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中国烟草总公司河南省公司赵晓光获国家专利权

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龙图腾网获悉中国烟草总公司河南省公司申请的专利基于条烟二维码的订单精准识别与异常修复系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119670782B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411733691.6,技术领域涉及:G06K7/14;该发明授权基于条烟二维码的订单精准识别与异常修复系统及方法是由赵晓光;马超;李明轩设计研发完成,并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

基于条烟二维码的订单精准识别与异常修复系统及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及图像识别技术领域,具体地说,涉及基于条烟二维码的订单精准识别与异常修复系统及方法。其包括:异常检测单元用于在扫描二维码时,检测二维码是否存在异常,如果没有异常则扫描二维码识别订单,否则,则生成异常信号并传输至图像处理单元,图像处理单元对二维码进行图像提取,并对提取的二维码图像进行分析和修复,并在对提取的二维码图像进行分析和修复过程中引入混合连通域标记算法进行优化。基于条烟二维码的订单精准识别与异常修复系统及方法中,能够高效准确地识别出二维码图像中的各个组成部分,不仅提高了二维码图像修复的质量,还确保了修复后的二维码在识别和解码过程中具有更高的鲁棒性和准确性。

本发明授权基于条烟二维码的订单精准识别与异常修复系统及方法在权利要求书中公布了:1.基于条烟二维码的订单精准识别与异常修复系统,其特征在于,包括: 异常检测单元1,所述异常检测单元1用于在扫描二维码时,检测二维码是否存在异常,如果没有异常则扫描二维码识别订单,否则,则生成异常信号并传输至图像处理单元2; 图像处理单元2,所述图像处理单元2用于在接收到异常信号时,对二维码进行图像提取,并对提取的二维码图像进行分析和修复,并在对提取的二维码图像进行分析和修复过程中引入混合连通域标记算法进行优化,在修复完成后生成反馈信号传输至异常检测单元1; 其中,图像处理单元2包括预处理模块21、图像修复模块22和图像存储模块23; 所述图像处理单元2中: 预处理模块21用于对异常二维码进行初步处理,并将彩色图像转换为灰度图像,减少计算复杂度,将灰度图像转换为二值图像; 图像修复模块22用于根据异常检测单元1定位的破损区域,对预处理后的二维码图像进行破损区域的检测以及修复,进而评估修复的效果,修复完成后生成反馈信号,并将修复的图像传输至图像存储模块23; 图像存储模块23用于暂时存储修复后的图像,且调度完成后进行删除; 所述图像处理单元2中,在对提取的二维码图像进行分析和修复过程中引入混合连通域标记算法进行优化,具体如下: S221、初始化: 输入二值图像I,其中二值图像中的前景像素为1,背景像素为0; 初始化一个与输入图像大小相同的标签数组L,所有元素初始化为-1,表示未被标记; 再初始化一个并查集; S222、第一遍遍历: 对于每个像素Ix,y,如果Ix,y=1,则检查上方和左方的像素: 如果上方和左方的像素都为0,则赋予新的标签Lx,y=new_label,并将new_label自增; 如果上方或左方的像素为1,则赋予相同的标签Lx,y=minLx-1,y,Lx,y-1; 如果上方和左方的像素标签不同,则记录标签之间的等价关系,使用并查集将两个标签合并unionLx-1,y,Lx,y-1; S223、第二遍遍历: 对于每个像素Ix,y,如果Ix,y=1,则根据等价关系表将所有等价的标签统一为一个标签Lx,y=findLx,y; S224、标记与当前像素连通的所有像素: 对于每个像素Ix,y,如果Ix,y=1且Lx,y=-1,则赋予新的标签Lx,y=new_label,并将new_label自增;并且使用广度优先搜索标记与当前像素连通的所有像素; S225、输出标记后的连通区域图像:标签数组L即为标记后的连通域图像Ilabeled′; 所述S224中,使用广度优先搜索标记与当前像素连通的所有像素具体为: 使用队列存储待处理的像素,初始时将当前像素加入队列,从队列中取出一个像素,访问其四个邻域,如果邻域像素为1且未被标记,则赋予相同的标签new_label,并将邻域像素加入队列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国烟草总公司河南省公司,其通讯地址为:450000 河南省郑州市商务外环15号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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