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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于QR码数字指纹残留特征的多级盗版跟踪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939538B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411752706.3，技术领域涉及：G06F21/10；该发明授权一种基于QR码数字指纹残留特征的多级盗版跟踪方法及系统是由王祖喜;陈忠;王思阳;臧文乾;杨健设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于QR码数字指纹残留特征的多级盗版跟踪方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于QR码数字指纹残留特征的多级盗版跟踪方法及系统，涉及数字指纹技术领域，该方法包括：提取残留数字指纹；识别其中包含的身份信息，将身份信息对应的购买用户作为目标追踪对象；在确定未能识别出身份信息的情况下，确定残留数字指纹与购买用户的数字指纹之间的皮尔逊相关系数，将超过预设值的数字指纹对应的购买用户作为盗版行为的合谋者；确定不存在超过预设值的情况下，进行残留数字指纹与购买用户的数字指纹之间的线性组合表达系数的演化匹配，确定合谋者和或头号追踪对象。本发明增强了数字指纹的鲁棒性，通过多级追踪的方式不但能有效追踪普通盗版行为，更能有效追踪恶意合谋盗版行为，提高追踪效率以及识别精确度。

本发明授权一种基于QR码数字指纹残留特征的多级盗版跟踪方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于QR码数字指纹残留特征的多级盗版跟踪方法，其特征在于：所述方法包括： 从被认定存在盗版行为的待处理数字作品中提取残留数字指纹；待处理数字作品中嵌入的数字指纹为基于每一位购买用户的身份信息生成的唯一的QR码； 利用与数字指纹的嵌入方式相匹配的QR解码器识别所述残留数字指纹中包含的身份信息，并在确定能够识别出身份信息的情况下，将身份信息对应的购买用户作为盗版行为的目标追踪对象； 在确定未能识别出身份信息的情况下，确定所述残留数字指纹与用户数字指纹库中存储的待处理数字作品所有购买用户的数字指纹之间的皮尔逊相关系数，并将皮尔逊相关系数超过预设值的数字指纹对应的购买用户作为盗版行为的合谋者； 确定不存在皮尔逊相关系数超过预设值的情况下，进行所述残留数字指纹与待处理数字作品所有购买用户的数字指纹之间的线性组合表达演化匹配，确定购买用户中盗版行为的合谋者和或头号追踪对象； 所述确定不存在皮尔逊相关系数超过预设值的情况下，进行所述残留数字指纹与待处理数字作品所有购买用户的数字指纹之间的线性组合表达演化匹配，确定购买用户中盗版行为的合谋者和或头号追踪对象，具体包括： 确定不存在皮尔逊相关系数超过预设值的情况下，将残留数字指纹作为残留特征向量，并对残留特征向量进行预处理，得到特征模式向量； 将待处理数字作品所有购买用户的数字指纹分别进行归一化和零均值处理，分别得到原型模式向量和原型模式向量的伴随向量； 基于伪逆学习方式演化匹配系数，进行线性组合表达系数的演化匹配，确定购买用户中盗版行为的合谋者和或头号追踪对象； 所述基于伪逆学习方式演化匹配系数，进行线性组合表达系数的演化匹配，确定购买用户中盗版行为的合谋者和或头号追踪对象，具体包括： 根据伴随向量对匹配系数进行初始化处理； 根据预设的动态比例更新匹配系数，并根据预设演化方式对更新后的匹配系数进行演化； 经过预设轮次的演化后，确定当前轮次中当前轮次演化的匹配系数超过1的购买用户的数字指纹，将这些数字指纹对应的购买用户作为候选合谋者，并利用候选合谋者替换购买用户的数字指纹以进行下一轮演化追踪； 确定经过下一轮演化后存在数字指纹对应的当前轮次演化的匹配系数不低于1的情况下，将当前轮次演化的匹配系数不低于1数字指纹对应的候选合谋者作为盗版行为的合谋者； 确定经过下一轮演化后数字指纹对应的当前轮次演化的匹配系数均低于1的情况下，根据候选合谋者继续进行演化，直至仅存在一个当前轮次演化的匹配系数等于1的数字指纹且剩余的匹配系数均等于0，停止演化追踪，并将当前轮次演化的匹配系数等于1的数字指纹对应的候选合谋者作为盗版行为的头号追踪目标。

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