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龙图腾网获悉杭州瑞欧科技有限公司申请的专利一种农药数据补偿费识别方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119249159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411785419.2，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种农药数据补偿费识别方法、系统、设备和介质是由黄超;洪方𮧵;肖凤生;朱海东;张菁菁;陈菡;涂霞艺设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种农药数据补偿费识别方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种农药数据补偿费识别方法、系统、设备和介质，其中，该方法通过根据农药登记过程中的补偿数据项构建训练集。通过提取训练集中的关键特征构建特征集。根据向量化后的训练集与向量化后的特征集之间的相似度，确定每个唯一标识对应的训练集数据满足最小相似度。获取向量化后的输入数据与向量化后的特征集的输入数据相似度，比较输入数据相似度和最小相似度的大小，在大小符合要求的情况下，确定输入数据对应的唯一标识，基于唯一标识，确定实验项目相对应的补偿费用。提高了数据补偿费用识别的精确度，解决相关技术中数据补偿费用识别存在效率低的问题。

本发明授权一种农药数据补偿费识别方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种农药数据补偿费识别方法，其特征在于，所述方法包括： 根据农药登记过程中的补偿数据项构建训练集，其中，所述训练集中的每个补偿数据项通过预处理，并依据OPPTS导则确定对应的唯一标识，其中，所述补偿数据与农药试验项目对应，所述农药试验项目包括：生态毒理试验；当唯一标识类别中的补偿数据项数量未符合预设数量时，通过生成合成数据，获取补偿数据项； 其中，在根据农药登记过程中的所述补偿数据项构建训练集，其中，所述训练集中的每个补偿数据项通过预处理分别获取对应的唯一标识之前，所述方法还包括： 将补偿数据项与实验项目建立唯一标识，其中，所述唯一标识，用于确定所述补偿数据项与所述实验项目相对应的补偿费用，所述唯一标识包括唯一编号和唯一标识符； 通过提取所述训练集中的关键特征构建特征集，其中，所述关键特征与所述唯一标识对应的补偿数据项具有高度相似性； 对所述训练集、所述特征集和输入数据进行预处理，其中，所述预处理包括数据清洗、格式化和标准化； 采用以CPU模式运行的语义向量模型，将经过预处理后的所述训练集、所述特征集和所述输入数据进行向量化处理，获取向量化后的训练集、向量化后的特征集和向量化后的输入数据； 根据向量化后的训练集与所述向量化后的特征集之间的相似度，确定每个唯一标识对应的训练集数据满足最小相似度； 获取向量化后的输入数据与所述向量化后的特征集的输入数据相似度，比较所述输入数据相似度和最小相似度的大小，在大小符合要求的情况下，确定所述输入数据对应的唯一标识，基于所述唯一标识，确定实验项目相对应的补偿费用。

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