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龙图腾网获悉中国民用航空总局第二研究所申请的专利基于人脸识别的身份验证方法和装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119785401B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411849261.0，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于人脸识别的身份验证方法和装置、设备及存储介质是由李培;李静毅;董彦成;李磊;蒋松;杨剑;曹帅;何世枭设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人脸识别的身份验证方法和装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供的基于人脸识别的身份验证方法和装置、设备及存储介质，涉及人脸识别技术领域。在本申请中，首先，获取到对待识别对象进行人脸信息采集形成的待识别人脸图像数据；其次，对待识别人脸图像数据进行特征挖掘和特征强化，输出待识别人脸图像数据对应的第一人脸特征向量；然后，对预先存储的目标对象对应的目标人脸图像数据进行特征挖掘和特征强化，输出目标人脸图像数据对应的第二人脸特征向量；最后，基于第一人脸特征向量和第二人脸特征向量进行对比分析，输出目标对比分析结果，以及，基于目标对比分析结果确定出目标身份验证结果。基于上述内容，可以改善现有技术中存在的身份验证的可靠度相对不高的问题。

本发明授权基于人脸识别的身份验证方法和装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人脸识别的身份验证方法，其特征在于，包括： 获取到对待识别对象进行人脸信息采集形成的待识别人脸图像数据，其中，所述待识别人脸图像数据包括至少一帧待识别人脸图像； 利用目标人脸识别网络包括的特征挖掘模型中的卷积单元，分别对所述待识别人脸图像数据中的每一帧待识别人脸图像进行卷积处理，输出每一帧待识别人脸图像对应的第一人脸卷积向量；将所述待识别人脸图像数据包括的多帧待识别人脸图像对应的多个第一人脸卷积向量，按照所述多帧待识别人脸图像之间的关联关系进行关联挖掘，输出每一个第一人脸关联向量；将所述多个第一人脸卷积向量对应的多个第一人脸关联向量进行叠加处理，输出第一人脸聚合向量；将多个随机噪声向量进行排序，并将排序为第一的随机噪声向量与所述第一人脸聚合向量进行叠加处理，形成排序为第一的随机噪声向量对应的第一人脸噪声向量，以及，针对排序为第一的随机噪声向量以外的每一个其它随机噪声向量，对该其它随机噪声向量的前一个随机噪声向量对应的第一人脸噪声向量进行自注意力处理，得到对应的自注意力向量，以及，将该自注意力向量和该其它随机噪声向量进行叠加处理，形成该其它随机噪声向量对应的第一人脸噪声向量；将多个第一人脸噪声向量进行拼接，形成第一人脸特征向量，其中，所述目标人脸识别网络属于经过训练的神经网络； 利用所述特征挖掘模型，对预先存储的目标对象对应的目标人脸图像数据进行特征挖掘和特征强化，输出所述目标人脸图像数据对应的第二人脸特征向量，其中，所述目标人脸图像数据包括至少一帧目标人脸图像； 利用目标人脸识别网络包括的特征对比模型，基于所述第一人脸特征向量和所述第二人脸特征向量进行对比分析，输出目标对比分析结果，以及，基于所述目标对比分析结果确定出目标身份验证结果，其中，所述目标对比分析结果用于反映所述待识别对象是否属于所述目标对象，所述目标身份验证结果用于反映所述待识别对象是否通过身份验证。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国民用航空总局第二研究所，其通讯地址为：610042 四川省成都市二环路南二段17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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