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龙图腾网获悉中国标准化研究院申请的专利一种城市安全风险评估标准的数字化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411910753.6，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种城市安全风险评估标准的数字化方法是由张超;秦挺鑫;黄帅;王皖;周倩;屈莹设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市安全风险评估标准的数字化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种城市安全风险评估标准的数字化方法，包括：对历史事故时序数据识别风险因素，进行关联性分析获关联函数，进一步构建城市网络拓扑结构，根据节点与灾前数据相似性确定节点的先验概率，生成模拟事故场景并添加扰动项模拟突发风险，与节点的先验概率结合，得到风险传播路径，构建风险评估模型，对传播路径上节点的时空影响范围进行评估，将各节点的评估结果进行加权求和，得到城市安全风险评估结果。该方法利用于历史事故数据多阶段分析构建的网络拓扑结构，使风险传播模拟更精准，可精准量化城市风险评估，同时具有较好的可解释性。

本发明授权一种城市安全风险评估标准的数字化方法在权利要求书中公布了：1.一种城市安全风险评估标准的数字化方法，其特征在于，包括以下步骤： 对历史事故时序数据进行风险因素识别，获得风险因素集合；所述历史事故时序数据包括灾前数据、灾中数据和灾后数据；从灾前数据中提取环境特征，从灾中数据中提取灾变特征，从灾后数据中提取损失程度特征，若环境特征和灾变特征、环境特征和损失程度特征间的关联程度均大于预设阈值则将对应环境特征作为风险因素，获得风险因素集合； 对所述风险因素集合进行关联性分析，获得风险因素关联函数； 基于所述风险因素关联函数构建城市网络拓扑结构，根据各节点与所述灾前数据的相似性确定各节点的先验概率； 生成模拟事故场景，并添加扰动项模拟突发风险事件，结合所述各节点的先验概率获取风险在所述城市网络拓扑结构中的传播路径； 获取所述传播路径所经历的每个节点的时空影响范围，构建风险评估模型对每个节点的时空影响范围进行评估，对每个节点的评估结果进行加权求和获得城市安全风险评估结果； 所述根据各节点与所述灾前数据的相似性确定各节点的先验概率的方法，包括： 获取节点对应的灾前数据，计算节点与灾前数据的相似性，表达式为： ， 其中，为第i个节点与灾前数据的相似性，k为特征的数量，为第j个特征的权重，和分别为节点的第j个特征值和历史灾前数据中第i个样本的第j个特征值，和分别为历史灾前数据样本中第j个特征的最大值和最小值，为平滑项，取0.01； 计算每个节点的先验概率，表达式为： ， 其中，为第i个节点的先验概率，e为常数，为相似性分布的均值，为相似性的标准差，为正弦函数幅度调节参数，为正弦函数周期调节参数，为正弦函数的平移参数，n为节点的总数，为第j个节点与灾前数据的相似性。

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