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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种水质监测预警方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721490B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411916476.X，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种水质监测预警方法、系统、介质及设备是由王国强;高震宇;陈金月;彭岩波;任世龙;李杰;房磊;王新锋;张庆竹;王桥设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水质监测预警方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及水质监测技术领域，提供了一种水质监测预警方法、系统、介质及设备，包括：基于当前时段的水质指标，采用深度学习模型，预测未来时段中各时刻的水质指标；基于深度学习模型预测的未来时段的水质指标，采用嵌入门控循环单元的卡尔曼滤波算法进行优化，更新未来时段中各时刻的水质指标；所述嵌入门控循环单元的卡尔曼滤波算法设置三个门控循环单元，分别取代卡尔曼滤波中的状态转换矩阵、过程噪声矩阵和测量噪声矩阵；基于更新的未来时段水质指标，进行水质单因子评价、综合污染指数评价和水质指标变化趋势分析，并进行预警。可以弥补标准卡尔曼滤波算法仅适用于线性系统的不足，提高了非线性系统的水质预测的精度。

本发明授权一种水质监测预警方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种水质监测预警方法，其特征在于，包括： 获取当前时段中连续若干时刻的水质指标； 基于当前时段的水质指标，采用深度学习模型，预测未来时段中各时刻的水质指标； 基于深度学习模型预测的未来时段的水质指标，采用嵌入门控循环单元的卡尔曼滤波算法进行优化，更新未来时段中各时刻的水质指标；所述嵌入门控循环单元的卡尔曼滤波算法设置三个门控循环单元，分别取代卡尔曼滤波中的状态转换矩阵、过程噪声矩阵和测量噪声矩阵； 基于更新的未来时段水质指标，进行水质单因子评价、综合污染指数评价和水质指标变化趋势分析，并进行预警； 所述嵌入门控循环单元的卡尔曼滤波算法中，第一门控循环单元的输入为前一时刻的水质指标预测值，第一门控循环单元产生一个当前状态作为第二门控循环单元的输入，第二门控循环单元产生过程协方差，深度学习模型预测的当前时刻的水质指标输入至第三门控循环单元中，产生一个测量协方差，当前状态、深度学习模型预测的当前时刻的水质指标、过程协方差和测量协方差进入到卡尔曼滤波算法中，更新当前时刻的水质指标预测值。

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