西北工业大学太仓长三角研究院;西北工业大学毛伯敏获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学太仓长三角研究院;西北工业大学申请的专利一种低轨卫星通信网络组网方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119727871B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411927278.3，技术领域涉及：H04B7/185；该发明授权一种低轨卫星通信网络组网方法及系统是由毛伯敏;周学铭;邱佳慧;荀毅杰;郭鸿志;武影影设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种低轨卫星通信网络组网方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低轨卫星通信网络组网方法及系统，涉及通信技术领域，本发明提出一种新型的卫星视图设计，通过卫星视图设计获取卫星间所有可能的连接范式集合，并同时建立组网决策模型，将所有卫星的拥塞状态设置为智能体的状态空间，将连接范式集合设置为智能体的行为空间，同时考虑端到端时延的奖励函数，对组网决策模型进行训练；该过程通过组建基于卫星视图的连接范式集合，消除传统技术中传输跳数多和结构单一的现象，并且根据卫星通信时的时延优化卫星网络的服务质量，选择最佳的一个连接范式作为卫星网络的整体组网决策，使其能根据卫星网络当前的整体网络状态合理地调整组网决策，以构建更优的全球卫星网络通信系统。
本发明授权一种低轨卫星通信网络组网方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种低轨卫星通信网络组网方法，其特征在于，包括以下步骤： 搭建单层超密集LEO卫星网络，并将LEO卫星网络建模为拓扑图； 根据拓扑图中卫星节点的相对位置，确定卫星视图；并根据卫星视图，形成LEO卫星网络的连接范式集合； 根据LEO卫星网络的运行状态，获取LEO卫星端到端通信时的链路时延，并确定时延的优化目标，以建立最小化时延的目标函数； 基于LEO卫星网络中卫星视图的相似性和各个卫星连接范式的下相似性，为整个LEO卫星网络抽象一个虚拟对象智能体进行组网决策，智能体选择一个连接范式应用到所有卫星上；智能体与环境进行交互获取所有卫星的拥塞状态； 基于深度强化学习算法DQN，建立组网决策模型；智能体根据LEO卫星网络的连接范式集合、最小化时延的目标函数及所有卫星的拥塞状态，对组网决策模型进行训练，获得训练后的组网决策模型以用于LEO卫星网络的组网。
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