中国电子信息产业集团有限公司第六研究所张大松获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电子信息产业集团有限公司第六研究所申请的专利一种智能合约大数据学习的高铁数据安全集中监测系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119848941B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411941490.5,技术领域涉及:G06F21/64;该发明授权一种智能合约大数据学习的高铁数据安全集中监测系统是由张大松;于运涛;姜洪朝设计研发完成,并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种智能合约大数据学习的高铁数据安全集中监测系统在说明书摘要公布了:本公开提供了一种智能合约大数据学习的高铁数据安全集中监测系统,数据监测模块用于实时采集轨旁设备对应的运行数据;区块链模块用于针对运行数据进行哈希运算,并存储运行数据对应的哈希值;大数据机器学习模块用于根据哈希值校验数据完整性,并采用预设机器学习算法根据运行数据,确定对应的设备故障风险信息;各模块之间的数据传输结构包括签名、包头以及包尾;包头中携带有当前模块对应的身份标识,包尾中携带有对应数据来源的全部子级模块的身份标识;根据运行数据对应包尾中携带的身份标识,定位存在设备故障风险信息的轨旁设备。可以保证铁路设备数据的存储安全、执行安全,并对铁路沿线的底层轨旁设备的运行状态进行监测及系统管理。
本发明授权一种智能合约大数据学习的高铁数据安全集中监测系统在权利要求书中公布了:1.一种智能合约大数据学习的高铁数据安全集中监测系统,其特征在于,包括:数据监测模块、区块链模块以及大数据机器学习模块; 所述数据监测模块,用于实时采集轨旁设备对应的运行数据; 所述区块链模块,用于针对所述运行数据进行哈希运算,并存储所述运行数据对应的哈希值; 所述大数据机器学习模块,用于根据所述哈希值校验数据完整性,并采用预设机器学习算法根据所述运行数据,确定对应的设备故障风险信息; 其中,所述智能合约大数据学习的高铁数据安全集中监测系统中各模块之间的数据传输结构包括签名、包头以及包尾; 所述包头中携带有当前模块对应的身份标识,所述包尾中携带有对应数据来源的全部子级模块的身份标识; 所述大数据机器学习模块,还用于根据所述运行数据对应所述包尾中携带的身份标识,定位存在所述设备故障风险信息的轨旁设备; 其中,每个模块中加入秘钥机制,数据包中加入签名机制,每个模块中密钥包括私钥和公钥,私钥只针对本模块不对外公开,公钥可以对外公开,公钥同时充当本模块的对外身份标识,数据包签名机制在原始数据的基础上加上签名、包头、包尾三部分,签名采用本模块的私钥对数据包采用非对称加密算法RSA进行处理得到签名,通过验签确保本数据包的完整性,包头包含本模块身份标识以及数据包编号,包尾包含产生本数据包中原始数据的所有下一级数据包的包头,用于记录产生本数据包的数据来源,通过包尾可以向下追溯到最底层的轨旁设备。
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