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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种复杂背景环境下的自适应SAR成像方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119805453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411941191.1，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种复杂背景环境下的自适应SAR成像方法及系统是由郭久仪设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复杂背景环境下的自适应SAR成像方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种复杂背景环境下的自适应SAR成像方法及系统，用于建筑物成像，该方法包括：通过SAR对目标建筑进行粗成像，生成目标建筑的初始图像，并获取所述目标建筑的位置向量；获取所述目标建筑的背景环境变量；设置时空动态反射模型，根据所述目标建筑的位置向量和所述背景环境变量，计算SAR的信号反射强度；获取目标建筑的原始噪声信号强度，并设置背景噪声抑制模型，对所述原始噪声信号强度进行抑制，计算经过抑制后的噪声信号强度；设置自适应目标增强模型，并根据所述信号反射强度和经过抑制后的噪声信号强度，对所述初始图像进行信号增强，计算经增强后的目标建筑信号强度，根据经增强后的目标建筑信号强度生成目标建筑的最终图像。

本发明授权一种复杂背景环境下的自适应SAR成像方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种复杂背景环境下的自适应SAR成像方法，用于建筑物成像，其特征在于，包括： 通过SAR对目标建筑进行粗成像，生成目标建筑的初始图像，并获取所述目标建筑的位置向量； 获取所述目标建筑的背景环境变量，其中，所述背景环境变量包括：所述目标建筑所在区域内其他建筑的密度和每个所述其他建筑的位置； 设置时空动态反射模型，根据所述目标建筑的位置向量和所述背景环境变量，计算SAR的信号反射强度； 所述时空动态反射模型包括： 其中，为在时间t时尺度下位于位置x，y处目标建筑的合成孔径雷达的信号反射强度，Ω为积分的时间范围，γ1为时空动态反射模型的第三调整因子，α1为时空动态反射模型的第四调整因子，rx，y，t为在时间t时位于位置x，y处目标建筑的位置向量，rζζ为与所述目标建筑距离最近的其他建筑的位置向量，β1为时空动态反射模型的第五调整因子，γ2为时空动态反射模型的第六调整因子，ζ为背景环境变量，λ1为时空动态反射模型的第一调整因子，λ2为时空动态反射模型的第二调整因子，ρx，y，t，τ为在时间t时时间延迟τ下位于位置x，y处合成孔径雷达的时空相关性函数，用于调整不同时间和空间条件下合成孔径雷达的反射响应； 获取目标建筑的原始噪声信号强度，并设置背景噪声抑制模型，对所述原始噪声信号强度进行抑制，计算经过抑制后的噪声信号强度； 设置自适应目标增强模型，并根据所述信号反射强度和经过抑制后的噪声信号强度，对所述初始图像进行信号增强，计算经增强后的目标建筑信号强度，根据经增强后的目标建筑信号强度生成目标建筑的最终图像； 所述自适应目标增强模型包括： 其中，为在时间t时尺度下位于位置x，y处经增强后的目标建筑信号强度，δ为自适应目标增强模型的第一调整因子，φ为自适应目标增强模型的第二调整因子，ζ′x，y，t为在时间t时位于位置x，y处目标建筑的时间依赖因子，用于反映目标建筑信号强度的时间变化，为在时间t时位于位置x，y处目标建筑经过抑制后的噪声信号强度。

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