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龙图腾网获悉华能江阴燃机热电有限责任公司申请的专利基于发电量分析的渔光互补光伏组件监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119906006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411990687.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于发电量分析的渔光互补光伏组件监测系统是由邵睿;周龙;朱凯军;张翔;吴磊;章继开;王嘉培;王驰设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于发电量分析的渔光互补光伏组件监测系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于发电量分析的渔光互补光伏组件监测系统，属于新能源发电智能监控技术领域，本发明结合渔光互补光伏发电的分布式特点，渔光互补区域进行区域划分，并针对渔光固有特点提出基于多元发电量特征因子参数的精准预测模型构建和发电量分析，同时基于一致性检测异常情况并基于异常值反查进一步提升每个区域监测的准确性，实现对分散式渔光互补光伏组件的异常情况的准确监测。

本发明授权基于发电量分析的渔光互补光伏组件监测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于发电量分析的渔光互补光伏组件监测系统，其特征在于包含： 渔光互补子区域划分单元，获取每个子区域光伏电站的输出电压u和电流i，并进行异常点处理、归一化并提取输出特征，基于非监督聚类实现分布式渔光互补光伏集群子区域划分，得到子区域数量为k； 发电量预测单元，按照上述划分好的子区域分别进行发电量数据采集；并获取子区域与发电量特征因子参数，因子参数包含环境相关参数、季节和位置相关参数、光照参数以及渔光影响参数；形成当前子区域在当前时间t发电量特征Hn,同时获取当前时间点t之前的n-1个连续特征{H1...Hn-1}；通过样本学习训练得到如下神经网络发电量预测模型： ； 表示发电量预测结果，为表示输入层光伏输出特征向量到投影层的映射关系，表示第i个子区域光伏出力影响因素非线性特征提取的激活函数；H为发电量特征，表示输入影响因素特征提取投影层与激活层的映射系数；表示样本数据的置信系数，μ表示预测模型偏置系数，k为渔光互补子区域划分单元得到的子区域数量； 线路损耗分析单元，评估光伏发电对接入线路损耗的影响，确定每一个子区域线损损耗； 异常检测分析单元，获取每个子区域对应输出电压u和电流i以及线损确定对应的时序输出发电量P2；进一步根据发电量特征因子参数得到的预测发电量P1以及输出发电量P2进行异常检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能江阴燃机热电有限责任公司，其通讯地址为：214000 江苏省无锡市江阴市祝塘镇金庄路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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