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龙图腾网获悉珠江水利委员会珠江水利科学研究院申请的专利一种面向高密度城市全域覆盖的降雨观测评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919889B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510009874.1，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种面向高密度城市全域覆盖的降雨观测评估方法是由姚帅;王汉岗;柳树票;何用;宋利祥;张炜;陈杰锋;陈烨盛;袁有为;龙誉旺;杨滨;赖倩玲;张文晴;王瑜;李东豪;丁武;肖鸿武设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向高密度城市全域覆盖的降雨观测评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及降雨数据预报技术领域，尤其涉及一种面向高密度城市全域覆盖的降雨观测评估方法。所述方法包括以下步骤：对目标城市进行监控点位置分析，得到摄像头监控点集；根据摄像头监控点集对目标城市进行监控摄像头选择，得到雨滴监控摄像头标识集；其中，雨滴监控摄像头标识集包含若干个雨滴监控摄像头标识；根据雨滴监控摄像头标识对相应的摄像头进行实时降雨影像流采集，得到实时降雨图像序列；基于实时降雨图像序列对雨滴进行自动化雨滴边缘识别，得到雨滴边缘识别结果图。本发明克服了传统雨量站点状分布的局限，实现了全城无盲区的降雨监测，具备高空间分辨率优势。

本发明授权一种面向高密度城市全域覆盖的降雨观测评估方法在权利要求书中公布了：1.一种面向高密度城市全域覆盖的降雨观测评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：对目标城市进行监控点位置分析，得到摄像头监控点集；根据摄像头监控点集对目标城市进行监控摄像头选择，得到雨滴监控摄像头标识集；其中，雨滴监控摄像头标识集包含若干个雨滴监控摄像头标识； 步骤S2：根据雨滴监控摄像头标识对相应的摄像头进行实时降雨影像流采集，得到实时降雨图像序列；基于实时降雨图像序列对雨滴进行自动化雨滴边缘识别，得到雨滴边缘识别结果图； 步骤S3：基于雨滴边缘识别结果图对雨滴进行下落速度计算，得到雨滴下落速度数据；基于实时降雨图像序列根据雨滴下落速度数据对雨滴进行颗粒特征提取，得到降雨颗粒特征数据；其中，步骤S3包括以下步骤： 步骤S31：对雨滴边缘识别结果图进行不完整雨滴剔除，得到规则雨滴边缘识别图，并对规则雨滴边缘识别图进行雨滴编号分配，得到雨滴编号集； 步骤S32：基于规则雨滴边缘识别图与雨滴编号集对雨滴进行面积计算，得到雨滴面积集； 步骤S33：根据雨滴面积集对雨滴进行像素尺寸计算，得到雨滴像素尺寸数据集；其中，所述进行像素尺寸计算具体计算公式如下： ； 其中，为圆周率； 步骤S34：根据雨滴编号集与规则雨滴边缘识别图进行相邻雨滴随机选择，得到第一雨滴编号与第二雨滴编号；其中，第一雨滴编号与第二雨滴编号所对应的雨滴为相邻雨滴； 步骤S35：基于规则雨滴边缘识别图分别对第一雨滴编号相应的雨滴与第二雨滴编号相应的雨滴进行中心点确定，得到第一雨滴中心点与第二雨滴中心点，并根据第一雨滴中心点与第二雨滴中心点对相邻雨滴进行像素距离计算，得到相邻雨滴像素间隔数据； 步骤S36：根据第一雨滴编号与第二雨滴编号对雨滴像素尺寸数据集进行相应尺寸提取，得到第一雨滴尺寸数据与第二雨滴尺寸数据并对第一雨滴尺寸数据与第二雨滴尺寸数据进行均值计算，得到相邻雨滴平均尺寸数据； 步骤S37：对相邻雨滴平均尺寸数据与相邻雨滴像素间隔数据进行比值计算，得到雨滴尺寸-雨滴间隔比值，并根据雨滴尺寸-雨滴间隔比值与预设的降雨强度表对目标城市进行降雨强度推断，得到城市降雨强度数据；将城市降雨强度数据与预设的降雨强度-速度表进行匹配，得到雨滴下落速度数据； 步骤S38：基于实时降雨图像序列根据雨滴下落速度数据对雨滴进行颗粒特征提取，得到降雨颗粒特征数据； 步骤S4：构建降雨值预测模型；对降雨值预测模型进行动态调整，得到更新降雨值预测模型； 步骤S5：基于雨滴监控摄像头标识、雨滴边缘识别结果图与降雨颗粒特征数据利用更新降雨值预测模型对摄像头所在位置进行降雨量预测，得到实时降雨量预测结果； 步骤S6：遍历雨滴监控摄像头标识集，针对每个雨滴监控摄像头标识相应的摄像头执行步骤S2-步骤S3、步骤S5，即得到实时降雨量预测结果集；对实时降雨量预测结果集进行可视化处理，得到城市预测降雨分布图，以实现降雨观测评估。

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