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龙图腾网获悉深圳市松立建设集团有限公司申请的专利一种基于特征分析的建筑工程智能监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888621B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510046407.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于特征分析的建筑工程智能监测方法及系统是由黄宁;蔡松江;卢亮设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征分析的建筑工程智能监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于特征分析的建筑工程智能监测方法及系统，通过在预设建筑区域设置监测单元实时获取施工视频，视频数据经关键帧提取、PCA分析过程，识别出人员区域与肢体动作特征，形成人员信息及动作数据，并筛选出目标人员与非目标人员。在分析周期内，将非目标人员动作特征数据作为第二动作特征数据，与目标人员动作特征数据共同向量化并以队列形式存储，采用灰色关联法分析两个队列数据的关联度，通过关联度对非目标人员进行快速识别与记录，形成群体识别信息。最终，基于群体信息进行人员作业统计、工程进度分析及监测资源动态规划，并有效优化监测方案，提高工程统计分析效率，为后续工程进度分析与建筑施工方案优化提供有效的数据支撑。

本发明授权一种基于特征分析的建筑工程智能监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于特征分析的建筑工程智能监测方法，其特征在于，包括： 基于建筑工程方案，在预设建筑区域设定监测单元，通过监测单元对施工作业进行实时视频获取，得到监测视频数据； 将监测视频数据进行关键帧提取，并通过PCA分析法进行人员区域识别与肢体动作特征提取，形成人员识别信息与动作特征数据； 基于人员识别信息判断人员数量是否大于预设数量，若是，则通过动作特征数据进行人员作业初步识别，标记出目标人员与目标动作特征数据； 在每个分析周期内，获取非目标人员的动作特征数据并标记为第二动作特征数据，将目标动作特征数据与第二动作特征数据进行特征向量化，分别形成两组特征向量，基于特征重要度，对两组特征向量进行排序，并以队列形式将排序后的两组特征向量进行序列化存储，得到两个队列数据，特征重要度通过组内的特征向量之间的相似性决定； 基于灰色关联法，将两个队列数据作为原始分析数列进行关联性分析，队列数据之间的差异计算应用特征向量的余弦距离进行计算，并得到关联度，判断关联度是否大于预设值，若是，则在当前分析周期内，将非目标人员标记为目标人员并记录，通过分析所有非目标人员，形成群体识别信息； 基于群体识别信息进行人员作业统计与建筑工程进度分析，并动态规划监测资源，生成监测方案。

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