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山东大学许振浩获国家专利权

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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种多模态属性约束的注浆风险区域评估方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119962217B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510058191.5,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权一种多模态属性约束的注浆风险区域评估方法及系统是由许振浩;李轶惠;吕方泽;赵晟喆;潘东东;张一弛设计研发完成,并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种多模态属性约束的注浆风险区域评估方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种多模态属性约束的注浆风险区域评估方法及系统,包括:构建待测区域三维隧道地质模型,获取隧道掌子面及地下裂隙的三维分布,在隧道地质模型中进行裂隙建模,根据裂隙的密集程度对网格密度进行自适应细化;基于调整后的网格,对隧道地质模型的细化网格单元进行裂隙密度、孔隙度和含水性属性的空间赋值;并通过权重平均法实现细化网格单元与粗化网格单元之间的属性过渡;将各个网格单元的裂隙密度、孔隙度和含水性属性输入至训练好的深度学习地质模型融合网络,得到各个网格单元的渗透率预测结果,进而评估注浆风险区域;本发明显著提高模型在复杂地质环境下的预测精度,为需注浆区域的准确划分提供科学依据。

本发明授权一种多模态属性约束的注浆风险区域评估方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种多模态属性约束的注浆风险区域评估方法,其特征在于,包括: 构建待测区域三维隧道地质模型,对隧道地质模型进行初始粗化网格单元划分并赋值; 获取隧道掌子面及地下裂隙的三维分布,在隧道地质模型中进行裂隙建模,根据裂隙的密集程度对网格密度进行自适应细化; 基于调整后的网格,对隧道地质模型的细化网格单元进行裂隙密度、孔隙度和含水性属性的空间赋值;并通过权重平均法实现细化网格单元与粗化网格单元之间的属性过渡; 将各个网格单元的裂隙密度、孔隙度和含水性属性输入至训练好的深度学习地质模型融合网络,得到各个网格单元的渗透率预测结果,进而评估注浆风险区域;其中,所述深度学习地质模型融合网络基于裂隙密度、孔隙度和含水性属性与渗透率的耦合关系,构建每个网格单元的多物理场耦合渗透率预测模型,以实现对每个网格单元的渗透率预测; 其中,通过权重平均法实现细化网格与周围粗化网格之间的属性过渡,具体为:在细化网格单元与周围粗化网格单元的交界处,定义一个耦合区域,确定与耦合区域内当前粗化网格单元距离最近的细化网格单元,将所述细化网格单元与当前粗化网格单元的属性值进行加权平均,得到当前粗化网格单元的融合属性值:其中,所述细化网格单元属性值的权重,根据当前粗化网格单元与所述细化网格单元之间的距离确定; 所述细化网格单元属性值的权重具体为: ; 当前粗化网格单元属性值的权重具体为: ; 当前粗化网格单元的融合属性值具体为: 融合属性值细化网格单元属性值+当前粗化网格单元属性值; 其中,表示当前粗化网格单元与所述细化网格单元之间的距离,是调整裂隙影响范围的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东大学,其通讯地址为:250061 山东省济南市历下区经十路17923号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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