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龙图腾网获悉广东汇纤循环科技有限公司申请的专利一种利用深度学习实现碳粉纯度智能分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119961572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510053865.2，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种利用深度学习实现碳粉纯度智能分析方法是由张旭;刘永智;张晓宇;姜玉斌设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用深度学习实现碳粉纯度智能分析方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种利用深度学习实现碳粉纯度智能分析方法，包括：获取碳粉样本的散射光谱数据，计算碳粉样本在不同波长下的散射光强度，得到碳粉样本的原始散射光谱曲线数据；对碳粉样本的原始散射光谱曲线数据进行预处理，采用数据平滑和去噪算法，消除曲线数据中的高频噪声和异常点，得到平滑的散射光谱曲线；从平滑的散射光谱曲线中提取特征参数，采用峰值检测算法，确定散射光谱曲线的主要峰位置、峰宽度和峰强度，构建碳粉样本的散射光谱特征向量；根据分解得到的吸附杂质散射峰的位置和强度信息，采用主成分分析方法对吸附杂质的类型和含量进行定性定量分析，得到影响碳粉纯度的主要杂质成分及主要杂志的相对含量。

本发明授权一种利用深度学习实现碳粉纯度智能分析方法在权利要求书中公布了：1.一种利用深度学习实现碳粉纯度智能分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取碳粉样本的散射光谱数据，计算碳粉样本在不同波长下的散射光强度，得到碳粉样本的原始散射光谱曲线数据； 对碳粉样本的原始散射光谱曲线数据进行预处理，采用数据平滑和去噪算法，消除曲线数据中的高频噪声和异常点，得到平滑的散射光谱曲线； 从平滑的散射光谱曲线中提取特征参数，采用峰值检测算法，确定散射光谱曲线的主要峰位置、峰宽度和峰强度，构建碳粉样本的散射光谱特征向量； 根据碳粉样本的散射光谱特征向量，采用支持向量机算法，对碳粉样本的纯度进行判定，若散射光谱特征向量落在预设的高纯度碳粉样本的特征空间内，则判定该碳粉样本纯度达到目标纯度，否则判定为未达到目标纯度； 针对未达到目标纯度的碳粉样本，则分析对应的散射光谱曲线的异常变化特征，采用谱峰拟合方法对散射光谱曲线进行分解，得到吸附杂质引起的散射峰和碳粉本身的特征散射峰； 根据分解得到的吸附杂质散射峰的位置和强度信息，采用主成分分析方法对吸附杂质的类型和含量进行定性定量分析，得到影响碳粉纯度的主要杂质成分及主要杂志的相对含量； 对碳粉样本的纯度判定结果和杂质分析结果，采用决策树算法，建立碳粉纯度的纯度评估模型，根据碳粉散射光谱特征和杂质分析结果，对碳粉纯度进行量化评分，为碳粉质量优化提供指导。

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