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龙图腾网获悉海南师范大学申请的专利一种基于双重注意力机制的海陆分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107779B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510062720.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于双重注意力机制的海陆分割方法是由邢海花;吴家炜;刘子健;宋春晖;朱志鹏设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双重注意力机制的海陆分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双重注意力机制的海陆分割方法，包括以下步骤:获取遥感影像，对遥感影像进行预处理得到待分割的海岸线遥感图像；构建双重注意力机制的海陆分割模型：构建双重注意力机制的编码器；构建自适应特征融合模块；基于自适应特征融合模块构建多尺度信息融合的解码器；对海陆分割模型进行训练，得到训练好的海陆分割模型；将待分割的海岸线遥感图像输入至训练好的海陆分割模型，得到遥感影像的海陆分割结果图；在编码阶段，引入卷积块注意力模块与高效多头注意力机制构成双注意力编码器，在解码阶段引入金字塔池化模块、残差卷积块与自适应特征融合模块构成一个具有多尺度信息融合能力的解码器，以得到准确的海陆分割结果。

本发明授权一种基于双重注意力机制的海陆分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双重注意力机制的海陆分割方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取遥感影像，对所述遥感影像进行预处理得到待分割的海岸线遥感图像; S2、构建双重注意力机制的海陆分割模型： S2.1、构建双重注意力机制的编码器； 所述编码器包括四个TransformerBlock，每个所述TransformerBlock均包括补丁嵌入层、Transformer层、卷积注意力模块和OverlapPatchMerging层； 所述Transformer层包括高效多头注意力机制和混合前馈网络； 所述高效多头注意力机制的表达式为: 其中，代表输入特征，Q、K、V分别表示查询、健和值矩阵,、和则是相应的权重矩阵；是键向量的维度，是头的数量，是输出的线性变换矩阵；为降采样后的特征，表示二维卷积操作，为卷积核大小，为步长，则是空间降采样比；指的是先经过线性变换，再进行特征随机失活操作，而Dropout则是在残差连接分支上施加的正则化操作，为多头注意力机制，OutPut为输出； S2.2、构建自适应特征融合模块； S2.3、基于所述自适应特征融合模块构建多尺度信息融合的解码器； S3、对所述海陆分割模型进行训练，得到训练好的海陆分割模型；将所述待分割的海岸线遥感图像输入至所述训练好的海陆分割模型，得到所述遥感影像的海陆分割结果图。

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