买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州数智时空科技有限公司申请的专利一种场景适配的数字人行为预测方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992655B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510087242.7，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种场景适配的数字人行为预测方法、设备和存储介质是由周舜;张鹏设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种场景适配的数字人行为预测方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种场景适配的数字人行为预测方设备和存储介质，方法包括：本发明涉及采集文本、语音、图像等多模态用户交互数据，并进行预处理。通过预训练的多模态特征提取模型，提取出多模态特征向量。接着，使用预训练的场景识别模型和行为预测模型，预测数字人在不同场景下的行为。为了提高预测的准确性，本发明采用迁移学习技术，根据历史和当前数据差异优化模型参数或结构。同时，实时收集用户反馈，迭代更新预测模型以满足不同用户群体的需求。这种适应性方法不仅提高了数字人行为预测的精确度，还增强了其对不同场景的理解和适应能力，从而提供更智能化和人性化的服务。

本发明授权一种场景适配的数字人行为预测方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种场景适配的数字人行为预测方法，其特征在于，所述方法包括： S1、采集多模态用户交互数据，并对所述多模态用户交互数据进行预处理；所述多模态用户交互数据包括文本数据、语音数据和图像数据； S2、基于预训练的多模态特征提取模型获取所述多模态用户交互数据中的多模态特征向量； S3、基于所述多模态特征向量利用预训练的场景识别模型获取场景识别结果，基于所述场景识别结果利用行为预测模型对数字人行为进行预测，获得数字人行为预测结果； 在步骤S3中获得数字人行为预测结果包括： S301、采集数字人历史行为数据，并将历史行为数据按照时间序列进行排序，获得时间序列数据集； S302、提取所述时间序列数据集中数字人行为相关特征； S303、基于所述行为相关特征获取数字人行为趋势； S304、基于所述行为趋势和场景识别结果，利用训练好的所述行为预测模型对数字人行为进行预测，获得数字人行为预测概率分布； S305、基于所述数字人行为预测概率分布，选取概率最大的行为作为所述数字人行为预测结果； S4、基于所述数字人行为预测结果，引入迁移学习机制优化所述行为预测模型： 在步骤S4中引入迁移学习机制优化所述行为预测模型包括： S401、基于历史预测数据和当前预测数据的差异，获得行为预测模型性能偏差； S402、基于所述性能偏差，选择迁移学习策略； S403、应用所述迁移学习策略，调整所述行为预测模型的参数或结构； S404、评估迁移学习后的所述行为预测模型性能，基于评估结果判断所述行为预测模型性能是否提升； 若是，则保存迁移学习后的模型参数； 若否，则返回步骤S402重新选择所述迁移学习策略，直至找到最优的迁移学习策略； S5、实时收集用户反馈信息，基于所述用户反馈信息，对所述预测模型进行迭代更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州数智时空科技有限公司，其通讯地址为：310013 浙江省杭州市西湖区外东山弄16号2835室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。