内蒙古农业大学姜新华获国家专利权
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龙图腾网获悉内蒙古农业大学申请的专利一种基于协调注意力机制的跨尺度大核卷积玉米叶片病害分割模型的构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120014275B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510103002.1，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于协调注意力机制的跨尺度大核卷积玉米叶片病害分割模型的构建方法及系统是由姜新华;胡健;高聚林;于晓芳;白洁设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于协调注意力机制的跨尺度大核卷积玉米叶片病害分割模型的构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于智能农业领域，公开了一种基于协调注意力机制的跨尺度大核卷积玉米叶片病害分割模型的构建方法，该网络构造了大核卷积协同注意力模块LK‑COA，其中利用大核卷积对全局建模获得全局特征，然后通过COA注意力提取更多的微小斑点，聚焦病斑分割。该模块叠加聚合具有获取局部边缘特征和细节特征的能力，同时增强了对小斑点的提取，缓解了斑点粘连现象。CSDecoder解码器设计用于将富含细节和边缘信息的浅层特征与语义特征较强的深层特征融合，然后进行精确恢复，最终输出精细分割结果。
本发明授权一种基于协调注意力机制的跨尺度大核卷积玉米叶片病害分割模型的构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于协调注意力机制的跨尺度大核卷积玉米叶片病害分割模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：构建基于多层级大核卷积和注意力模块的编码器，用于提取全局特征和细粒度特征；所述编码器由三层大核卷积和协同注意力模块组成，所述大核卷积通过将大内核分解为多个小内核卷积以及扩展深度卷积的方式，降低计算成本；同时结合协同注意力机制捕捉叶片边缘的高频特征以及病害斑点的细粒度特征； 步骤2：构建跨尺度注意力解码器，用于融合全局语义信息与局部特征信息；所述解码器包括三个跨尺度注意力解码模块，每个模块接收相同级别的编码器特征以及来自先前解码器的特征，逐步整合编码器提取的高级语义特征和低级空间细节特征，通过注意力机制计算细粒度高频信息的相似度权重，并与粗粒度低频信息融合后上采样至原始空间大小； 步骤3：在解码器阶段，通过跨尺度注意力机制融合特征，并将其上采样至输入图像的分辨率以生成病害分割结果。
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