苏州大学赵朋朋获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利一种基于谱图多项式滤波器的多模态推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119537705B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510100544.3，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于谱图多项式滤波器的多模态推荐方法及系统是由赵朋朋;刘峰设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于谱图多项式滤波器的多模态推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于谱图多项式滤波器的多模态推荐方法及系统，方法包括：将用户数据和项目数据输入至PolyRec模型中，PolyRec模型包括多模态编码器、行为编码器和多模态对齐模块；利用多模态编码器对用户数据和项目数据进行编码和融合，获取第一特征；利用行为编码器对用户数据进行编码，获取第二特征；将第一特征和第二特征输入至多模态对齐模块进行融合，输出个性化推荐结果。本发明通过整合用户的多模态特征和不同频率的行为信息，能更全面地捕捉用户偏好；采用频率信号缩放器和统一的频谱图神经网络函数，使模型能够灵活适应不同频率信号的特征，进一步增强了推荐系统的鲁棒性和适应性。
本发明授权一种基于谱图多项式滤波器的多模态推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于谱图多项式滤波器的多模态推荐方法，其特征在于，包括： 获取用户数据和项目数据；所述用户数据包括用户基本信息和不同频率用户行为信息； 将所述用户数据和项目数据输入至PolyRec模型中，所述PolyRec模型包括多模态编码器、行为编码器和多模态对齐模块； 利用所述多模态编码器对用户数据和项目数据中的文本模态和视觉模态信息进行编码和融合，获取第一特征； 利用所述行为编码器对用户数据进行编码，获取第二特征； 将所述第一特征和第二特征输入至所述多模态对齐模块进行融合，输出个性化推荐结果。
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