中国科学院上海技术物理研究所杨宝玉获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院上海技术物理研究所申请的专利一种基于PINN的卫星载荷温度预测及热参数修正的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145820B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510194870.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于PINN的卫星载荷温度预测及热参数修正的方法是由杨宝玉;李玉涵;徐梦娜;张强;徐笑影;吴亦农;郭志鹏;缪源设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于PINN的卫星载荷温度预测及热参数修正的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于PINN的卫星载荷温度预测及热参数修正的方法，涉及空间热控技术领域，其技术要点为：本发明利用热物理信息神经网络有效结合已知的温度信息数据与热物理知识，实现卫星载荷温度场的预测与热模型参数的修正；本发明提出了一套完整的基于PINN的卫星载荷温度预测及热参数修正的方法，将神经网络与热物理先验信息相结合，得到满足物理定律且预测精度高的热模型参数，以及精准预测在轨试验温度的PINN模型和热仿真模型，提高了热参数修正的效率和温度预测的准确性。
本发明授权一种基于PINN的卫星载荷温度预测及热参数修正的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于PINN的卫星载荷温度预测及热参数修正的方法，其特征是：所述方法包括以下步骤： S1、建立卫星载荷的原始热仿真模型，对其中的热参数进行抽样并进行仿真计算得到训练数据集； S2、建立卫星载荷的热物理机理方程，构建PINN模型并以热学方程为基础赋予模型热物理约束； S3、以S1的训练数据集为第一数据驱动信息，以S2的热物理约束为第一物理驱动信息，训练PINN模型，计算第一损失函数，最终得到精准的PINN温度预测模型； S4、以传热学公式作为第二物理驱动信息，以在轨遥测试验温度作为第二数据驱动信息，得到PINN模型的第二损失函数； S5、以S3的PINN模型为基础，调整热参数，使得第二损失函数最小，此时的热参数为修正后的热参数，代入原始热仿真模型得到修正后的精准热仿真模型。
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