北京能科瑞元数字技术有限公司祖军获国家专利权
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龙图腾网获悉北京能科瑞元数字技术有限公司申请的专利一种风力发电监测数据采集聚类方法、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884798B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510224376.9，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权一种风力发电监测数据采集聚类方法、介质及系统是由祖军;赵岚;吴宇;李艳设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种风力发电监测数据采集聚类方法、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种风力发电监测数据采集聚类方法、介质及系统，属于风力发电监测数据采集技术领域，包括：基于风力发电机组运行参数设置初始采样频率采集并预处理得到预处理数据，进行分量分解得到稳定分量与变动分量，建立采集数据质量评估矩阵计算采集贡献值，采用多层轻量级聚类方法将数据划分为采集数据簇，多层轻量级聚类方法通过多个轻量级神经网络进行多层级特征提取与融合，基于采集数据簇确定最优采样时间窗口长度，更新采样间隔并应用于风力发电机组监测数据采，解决了现有技术往往将风力发电监测数据的采集和聚类进行割裂处理，导致难以实现对不同重要程度数据的差异化采样分析的技术问题。
本发明授权一种风力发电监测数据采集聚类方法、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种风力发电监测数据采集聚类方法，其特征在于，包括：基于风力发电机组运行参数设置初始采样频率采集电压数据、电流数据、转速数据、振动数据、温度数据，对所述电压数据、所述电流数据、所述转速数据、所述振动数据、所述温度数据进行预处理得到预处理数据，对所述预处理数据进行分量分解得到稳定分量与变动分量，建立采集数据质量评估矩阵，所述采集数据质量评估矩阵包含数据完整性、数据波动性与数据相关性，基于所述采集数据质量评估矩阵对采集特征进行重要性评价，计算采集贡献值，采用多层轻量级聚类方法将数据划分为采集数据簇，所述多层轻量级聚类方法通过电气特征轻量级神经网络、机械特征轻量级神经网络、环境特征轻量级神经网络以及电机特征轻量级神经网络、机理特征轻量级神经网络、聚类特征轻量级神经网络进行多层级特征提取与融合，基于所述采集数据簇确定最优采样时间窗口长度，按照采样间隔与采集贡献值成反比的方式更新采样间隔并应用于风力发电机组监测数据采集。
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