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龙图腾网获悉首都医科大学宣武医院申请的专利一种用于呼吸科重症监护室监护图像的分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125556B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510242591.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种用于呼吸科重症监护室监护图像的分类方法是由郭静设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于呼吸科重症监护室监护图像的分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于呼吸科重症监护室监护图像的分类方法，涉及医学领域，解决了现有呼吸科重症监护室监护图像分类方法存在应用效果差的问题，包括步骤S1：对处于重症监护室的监护患者进行连续性医学指标监测，获取呼吸指数图像和氧合指数图像，得到连续性医学图像数据，步骤S2：对处于重症监护室的监护患者进行间隔性医学指标监测来获取多个医学影像分析图像，得到间隔性医学图像数据，步骤S3：获取医学图像数据集，创建监护图像分类模型对医学图像数据集进行分类，得到监护图像分类数据，步骤S4：根据监护图像分类数据对监护患者进行监护状态评估，本发明提高呼吸科重症监护室监护图像的应用价值。

本发明授权一种用于呼吸科重症监护室监护图像的分类方法在权利要求书中公布了：1.一种用于呼吸科重症监护室监护图像的分类方法，其特征在于，包括： 步骤S1：对处于重症监护室的监护患者进行连续性医学指标监测，获取呼吸指数图像和氧合指数图像，得到连续性医学图像数据； 步骤S2：对处于重症监护室的监护患者进行间隔性医学指标监测，获取多个医学影像分析图像，得到间隔性医学图像数据； 所述步骤S2中，还包括具体以下步骤： 步骤S21：获取Y1检查影像至Yb检查影像； 步骤S22：对Y1检查影像进行图像分析，得到Y1影像诊断系数； 步骤S23：分别获取Y2影像诊断系数至Yb影像诊断系数； 步骤S24：将检查影像作为横坐标，将影像诊断系数作为纵坐标，将Y1检查影像至Yb检查影像以及Y1影像诊断系数至Yb影像诊断系数在折线统计图模版中进行绘制，得到诊断系数图像； 步骤S25：分别对每一名监护患者对应的诊断系数图像进行获取，得到间隔性医学图像数据； 所述步骤S22中，还包括具体以下步骤： 步骤S221：对Y1检查影像中的患者肺部器官组织进行分割，得到图像肺部组织区域，使用图像分割算法对Y1检查影像中的肺部病灶区域进行分割，得到图像病灶区域； 步骤S222：在Y1检查影像中定义若干个面积相等的像素填充块，使用像素填充块对图像肺部组织区域进行填充并统计得到肺部填充块数量，使用像素填充块对图像病灶区域进行填充并统计得到病灶填充块数量； 步骤S223：计算病灶填充块数量与肺部填充块数量的比值，得到病灶区域填充面积比； 步骤S224：对图像病灶区域进行边缘平整度分析，得到病区边缘平整度量化数值； 步骤S225：计算病区边缘平整度量化数值与病灶区域填充面积比的乘积，得到Y1影像诊断系数； 步骤S3：获取每一位监护患者对应的医学图像数据集，创建监护图像分类模型对医学图像数据集进行分类，得到监护图像分类数据； 步骤S4：根据监护图像分类数据对监护患者进行监护状态评估。

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