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龙图腾网获悉长春财经学院申请的专利一种基于传感器监测数据的机床自动化控制优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120044782B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510241135.5，技术领域涉及：G05B11/42；该发明授权一种基于传感器监测数据的机床自动化控制优化方法是由李飞;张立明;于玲;吴琼;王翠荣;吴海东;刘莹莹;王士刚;宋志刚设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于传感器监测数据的机床自动化控制优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及自动化控制领域，尤其涉及一种基于传感器监测数据的机床自动化控制优化方法，该方法包括：根据数据窗口中的数据特征信息获取第一距离优化因子；根据第一距离优化因子对窗口之间的距离度量进行优化获取第一优化距离；对窗口进行二次划分，根据全部二次划分窗口获取时序数据窗口的局部自相关函数；根据局部自相关函数获取第二距离优化因子；根据第二距离优化因子对时序数据窗口之间的第一优化距离进行优化获取第二优化距离；根据第二优化距离进行距离度量完成聚类过程获取聚类结果并根据聚类结果对刀具切削力控制参数进行优化，并根据优化后的控制参数进行刀具切削力控制，从而消除微颤动情况对刀具切削力控制的影响。

本发明授权一种基于传感器监测数据的机床自动化控制优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于传感器监测数据的机床自动化控制优化方法，其特征在于，包括： 对机床自动化的刀具切削力传感器进行数据采集，得到刀具切削力监测时序数据；对刀具切削力监测时序数据进行第一次数据窗口划分，得到全部的刀具切削力监测时序数据的第一时序数据窗口；通过对第一时序数据窗口进行特征分析，得到第一距离优化因子；通过第一距离优化因子对第一时序数据窗口之间进行距离优化，得到第一时序数据窗口之间的第一优化距离；对所述刀具切削力监测时序数据的第一时序数据窗口进行第二次数据窗口划分，得到全部的刀具切削力监测时序数据的第二时序数据窗口；通过所述第二时序数据窗口进行拟合分析，得到所述第一时序数据窗口的局部自相关函数；通过所述局部自相关函数之间的分布距离分析，得到第一时序数据窗口之间的第二距离优化因子；通过第二距离优化因子对所述刀具切削力监测时序数据的第一时序数据窗口之间的第一优化距离进行优化，得到第二优化距离；通过刀具切削力监测时序数据的第一时序数据窗口之间的第二优化距离进行聚类分析，得到刀具切削力监测时序数据的第一时序数据窗口的聚类结果；通过所述聚类结果对刀具切削力控制参数进行优化，得到优化后的刀具切削力控制参数，并通过优化后的刀具切削力控制参数进行自动化机床刀具切削力控制； 所述通过对第一时序数据窗口进行特征分析，得到第一距离优化因子，包括：获取全部的刀具切削力监测时序数据的第一时序数据窗口，根据所述刀具切削力监测时序数据中的全部第一时序数据窗口获取全部第一时序数据窗口内数值均值的均值，全部第一时序数据窗口内数值标准差的均值，全部第一时序数据窗口内数值偏度的均值与全部时序数据窗口内数值峰度的均值；将所述全部第一时序数据窗口内数值均值的均值，全部第一时序数据窗口内数值标准差的均值，全部第一时序数据窗口内数值偏度的均值与全部时序数据窗口内数值峰度的均值形成所述全部时序数据窗口的整体均值向量；根据所述全部第一时序数据窗口的整体均值向量获取所述刀具切削力监测时序数据的第一时序数据窗口与所述全部第一时序数据窗口的整体均值向量之间的马氏距离；将常数1与所述刀具切削力监测时序数据的第一时序数据窗口和所述全部第一时序数据窗口的整体均值向量之间的马氏距离之和的倒数作为所述刀具切削力监测时序数据的第一时序数据窗口的第一距离优化因子； 所述通过所述局部自相关函数之间的分布距离分析，得到第一时序数据窗口之间的第二距离优化因子，包括：获取任二所述刀具切削力监测时序数据的第一时序数据窗口，获取所述任二第一时序数据窗口各自对应的局部自相关函数之间的分布距离，将常数1与与所述任二第一时序数据窗口各自对应的局部自相关函数之间的分布距离之和的倒数作为所述第一时序数据窗口之间的第二距离优化因子； 所述对所述刀具切削力监测时序数据的第一时序数据窗口进行第二次数据窗口划分，得到全部的刀具切削力监测时序数据的第二时序数据窗口，通过所述第二时序数据窗口进行拟合分析，得到所述第一时序数据窗口的局部自相关函数，包括：获取设定的第二数据窗口长度，将所述刀具切削力监测时序数据的第一时序数据窗口根据所述第二数据窗口长度进行二次划分，获取全部的所述刀具切削力监测时序数据的第一时序数据窗口中的第二时序数据窗口；获取设定的自相关滞后参数，对所述全部第二时序数据窗口根据所述设定的自相关滞后参数进行所述刀具切削力监测时序数据的第一时序数据窗口对应的局部自相关函数评估，得到所述第一时序数据窗口的局部自相关函数。

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