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龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利一种分布式能源转化分布式算力方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120086022B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510248146.6，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种分布式能源转化分布式算力方法是由张平;邓洪高;陶林设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式能源转化分布式算力方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种分布式能源转化分布式算力方法，涉及分布式能源和分布式算力转化技术领域，用于提高分布式能源的利用效率，降低算力获取成本，实现能源与算力的协同优化。该方法包括：获取分布式能源系统的能源信息，所述分布式能源包括太阳能、风能及水能中的一个或多个，所述能源信息包括能源产出和能源储备；获取分布式算力节点的状态信息，所述分布式算力节点包括具备计算能力的电子设备，所述状态信息包括所述分布式算力节点的计算能力和任务执行情况；基于所述能源信息、所述状态信息以及目标任务匹配目标节点，所述目标节点为与所述目标任务匹配度最高的所述分布式算力节点。

本发明授权一种分布式能源转化分布式算力方法在权利要求书中公布了：1.一种分布式能源转化分布式算力方法，其特征在于，所述方法包括： 获取分布式能源系统的能源信息，所述分布式能源包括太阳能、风能及水能中的一个或多个，所述能源信息包括能源产出和能源储备； 获取分布式算力节点的状态信息，所述分布式算力节点包括具备计算能力的电子设备，所述状态信息包括所述分布式算力节点的计算能力和任务执行情况； 基于所述能源信息、所述状态信息以及目标任务匹配目标节点，所述目标节点为与所述目标任务匹配度最高的所述分布式算力节点； 在所述获取分布式能源系统的能源信息之前，所述方法还包括： 基于所述分布式能源和储能单元构建所述分布式能源系统，所述储能单元包括电池储能单元和超级电容储能单元中的至少一个； 基于具有计算能力的电子设备和配置策略构建所述分布式算力节点，所述配置策略至少包括为每一所述分布式算力节点分配标识和权限； 所述基于所述能源信息、所述状态信息以及目标任务匹配目标节点，包括： 提取所述目标任务的任务信息，所述任务信息至少包括能源消耗、计算复杂度及时间约束； 根据所述状态信息、所述能源信息和所述任务信息，通过多目标调度算法动态分配所述目标任务至所述目标节点； 所述方法还包括： 获取算力需求增长的特征因子； 基于所述特征因子构建预测模型，所述预测模型用于预测算力需求，所述预测模型的表达式为： 其中，Ct为时间t的算力需求，Et为时间t的能源供给能力，Emax为系统最大可用能源容量，p为第一特征因子，q为第二特征因子。

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