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龙图腾网获悉中路高科(北京)公路技术有限公司;河南省濮鲁高速公路有限公司申请的专利一种道路用建筑废弃物混合料力学强度多尺度评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120213611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510252958.8，技术领域涉及：G01N3/08；该发明授权一种道路用建筑废弃物混合料力学强度多尺度评价方法及系统是由许斌;胡广华;刘元强;王静;李峰;于克伟;路凯冀;张晓颖;马春燕设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种道路用建筑废弃物混合料力学强度多尺度评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种道路用建筑废弃物混合料力学强度多尺度评价方法及系统，涉及地基施工技术领域，包括：对制备好的试件进行力学性能的测试；将测试得到的力学性能数据进行整理分析；基于测试数据和整理分析结果，以及建筑废弃物混合料的配合比、原材料性质、养护条件建立道路用建筑废弃物混合料的力学强度评价模型；基于力学强度评价模型进行道路用建筑废弃物混合料力学强度多尺度评价。本发明分别采用自回归积分滑动平均模型以及考虑多种自变量采用随机森林算法对力学强度进行综合预测，并考虑养护条件，基于养护条件进行场景力学强度预测，提高了最终力学强度多尺度评价的准确性。

本发明授权一种道路用建筑废弃物混合料力学强度多尺度评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种道路用建筑废弃物混合料力学强度多尺度评价方法，其特征在于，包括： 从建筑废弃物中筛选出骨料，并按照预设配合比与无机结合料均匀混合，制备成标准的力学测试试件； 对制备好的试件进行力学性能的测试； 将测试得到的力学性能数据进行整理分析； 基于测试数据和整理分析结果，以及建筑废弃物混合料的配合比、原材料性质、养护条件建立道路用建筑废弃物混合料的力学强度评价模型； 所述基于测试数据和整理分析结果，以及建筑废弃物混合料的配合比、原材料性质、养护条件建立道路用建筑废弃物混合料的力学强度评价模型包括： 对测试数据和分析结果，以及建筑废弃物混合料的配合比、原材料性质、养护条件数据进行预处理； 采用自回归积分滑动平均模型进行力学强度预测； 考虑多种自变量采用随机森林算法对力学强度进行预测，并结合自回归积分滑动平均模型形成最终的力学强度预测结果； 考虑养护条件，选择养护条件进行场景力学强度预测； 采用随机森林算法对力学强度进行预测包括： 将力学强度作为因变量，测试数据和分析结果以及建筑废弃物混合料的配合比、原材料性质作为自变量，输入随机森林模型； 设置随机森林树木数量K，训练占比，以MSE作为节点分裂评价准则，设置为有放回采样，树的最大深度设置为a，叶子节点最大数量设置为b，节点划分不纯度的阈值为c； 待运行完预测的随机森林模型后，根据观测评价准则是否合理来调整参数重新训练随机森林模型； 将待预测的自变量数据输入随机森林模型中得到预测结果； 还包括：对随机森林模型进行估算精度验证，包括实测样点验证，实测样点验证数据来自不同时间点的监测数据，精度验证指标包括决定系数R2、均方根误差RMSE和平均相对误差MRE，R2越高，RMSE和MRE越小，代表随机森林模型的表现越好； 所述考虑养护条件，选择养护条件进行场景力学强度预测包括： 考虑养护条件，根据预设季度进行场景力学强度预测，根据预设季度采集预设季度中历史高温天气次数、月最高气温均值、非雨天次数、雨天次数； 将预设季度气候特征进行归一化处理，并综合评分； 确定场景方案气候特征，并根据确定的气候特征，作为查找条件，查找待预测日的相似日，并将相似日的力学强度预测结果与最终的力学强度预测结果进行加权作为预设季度中的预测日的预测力学强度； 所述将相似日的力学强度预测结果与最终的力学强度预测结果进行加权还包括通过欧氏距离计算相似日的力学强度预测结果与最终的力学强度预测结果，当满足计算阈值时再进行加权计算； 基于所述力学强度评价模型进行道路用建筑废弃物混合料力学强度多尺度评价。

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