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龙图腾网获悉北京能科瑞元数字技术有限公司申请的专利一种工业数据资产分布式存储方法、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120196680B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510277291.7，技术领域涉及：G06F16/27；该发明授权一种工业数据资产分布式存储方法、介质及系统是由祖军;赵岚;周兴科;许洪洋设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业数据资产分布式存储方法、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种工业数据资产分布式存储方法、介质及系统，属于电数字数据处理技术领域，本方法首先采集制造设备运行时长数据、维护周期数据、任务数量数据及数据生成频率数据作为工业原始数据流，建立资源消耗计算模型，提取数据特征并构建特征映射矩阵，通过存储优化神经网络实现资源调度优化，基于深层优化卷积核进行存储单元分配，对数据块存储位置进行动态评估和优化调整，最终实现工业原始数据流的分布式存储，通过存储性能指标和负载因子的实时计算，建立了完整的性能评估和优化反馈机制，确保了存储资源的均衡分配和高效利用，解决了现有技术中存在的工业数据资产分布式存储系统难以实现存储资源的智能调度的技术问题。

本发明授权一种工业数据资产分布式存储方法、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种工业数据资产分布式存储方法，其特征在于，包括以下步骤：采集制造设备运行时长数据、制造设备维护周期数据、生产任务数量数据及数据生成频率数据作为工业原始数据流；根据所述工业原始数据流建立资源消耗计算模型；利用所述资源消耗计算模型提取所述工业原始数据流的数据时序特征值、数据空间特征值及数据关联特征值，构建数据特征映射矩阵；基于所述数据特征映射矩阵构建资源调度矩阵，将所述资源调度矩阵输入存储优化神经网络；根据所述存储优化神经网络的资源调度卷积核得到优化调度卷积核，其中所述优化调度卷积核的资源权重系数基于所述资源调度卷积核的对应权重与基准权重系数的比值获得；将所述优化调度卷积核应用于所述资源调度矩阵，获取资源特征分布图；获取所述存储优化神经网络的深层网络中与所述资源调度卷积核具有映射关系的深层优化卷积核；当所述资源调度卷积核的所述资源权重系数与所述基准权重系数的比值大于存储容量阈值时，对所述资源调度卷积核的对应权重进行比例缩减处理；基于所述深层优化卷积核确定存储优化单元的分布参数，所述分布参数包括存储节点负载参数及数据冗余度参数；对所述存储优化单元进行分布式节点分配，基于存储空间利用率及数据访问延迟参数建立存储地址映射表。

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