买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉渤海大学申请的专利一种基于混合云的信息安全管控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145423B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510273759.5，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种基于混合云的信息安全管控方法及系统是由王东;赵宁;刘晴;李明;张亮;范真苡;黄语希;熊士杰;秦天运设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于混合云的信息安全管控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及信息安全技术领域，尤其涉及一种基于混合云的信息安全管控方法及系统。该方法包括：将数据分割成多个大小不固定的数据块；获取所述数据块的属性特征数据并进行归一化处理，所述属性特征数据包括敏感度、访问频率、业务属性以及数据块大小；使用随机森林模型确定每个所述属性特征的权重数据，根据所述属性特征数据及所述属性特征的权重数据构建利益矩阵，并根据利益矩阵进行判断策略生成，得到判断策略矩阵；基于所述判断策略矩阵，判断相应的数据块存储位置。本发明通过将数据分割成不同大小的数据块，并融合数据块的多种属性特征来决定这些数据块应该被存储在私有云还是公有云中，从而实现更高效、更安全的数据管理。

本发明授权一种基于混合云的信息安全管控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于混合云的数据安全管控方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1、通过抽取不固定大小的数据块，将数据分割成多个大小不固定的数据块； 步骤S2、获取所述数据块的属性特征数据并进行归一化处理得到归一化后属性特征数据值，所述属性特征数据包括敏感度、访问频率、业务属性以及数据块大小； 步骤S3、使用随机森林模型确定每个所述属性特征的权重数据，根据所述属性特征数据值及所述属性特征的权重数据进行利益矩阵构建，得到所述属性特征的利益矩阵，并根据所述利益矩阵进行判断策略生成，得到判断策略矩阵； 步骤S4、基于所述判断策略矩阵，判断相应的数据块存储位置，若所述判断策略矩阵中的元素大于或等于相应的预设评分阈值矩阵中的元素，则将相应的数据块存入私有云，反之，则存入公有云； 步骤S5、实时监控所述数据块的属性特征的变化，动态调整所述权重数据和评分阈值； 所述步骤S3，包括： 将所述属性特征的权重数据预处理后划分为训练集和测试集，所述训练集用于构建随机森林模型，所述测试集用于评估模型的性能，在完成随机森林模型训练后，获取属性特征的重要性分数作为所述属性特征的权重数据； 将所述归一化后属性特征数据值乘以对应的所述属性特征的权重数据，得到每个属性特征的加权值，基于所述加权值构建属性特征利益矩阵； 将所有所述属性特征的加权值进行相加，得到数据块融合后的属性特征加权值，基于所述数据块融合后的属性特征加权值构建得到每个数据块的判断策略矩阵； 步骤S1包括： 步骤S11、设置一随机数，并限定所述随机数的取值范围； 步骤S12、在所述取值范围内的产生随机数序列，并将所述随机数序列中随机数作为抽取位置增量； 步骤S13、基于当前字节位置加上所述抽取位置增量，获取下一个抽取字节的位置，直至所述下一个抽取字节的位置大于所述数据块的大小为止； 步骤S14、将所述当前字节位置与所述下一个抽取字节的位置间的数据抽取出来作为小数据块，剩余数据作为大数据块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人渤海大学，其通讯地址为：121013 辽宁省锦州市科技路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。