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龙图腾网获悉飞思达技术(北京)有限公司申请的专利一种自适应降噪的均值业务质量指标计算方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119782303B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510279167.4，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种自适应降噪的均值业务质量指标计算方法及装置是由郭大兴;明扬;马学嘉;管海卿设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应降噪的均值业务质量指标计算方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种自适应降噪的均值业务质量指标计算方法和装置，方法包括：获取业务质量指标数据；由业务质量指标数据构建全样本集；基于全样本集的极值从第一数据中抽取第二数据构建预估噪声集，预估噪声集的大小根据极值占比确定；根据超高噪声占比，从预估噪声集中剔除超高噪声数据，获得第三数据，由第三数据构建噪声计算集；根据第三数据的统计结果设置噪声阈值，利用噪声阈值由第二数据中筛选得到第四数据，由第四数据构建目标噪声集；利用目标噪声集对第一数据进行降噪处理获得均值计算集，基于均值计算集计算业务质量指标的均值。本申请通过构建预估噪声集、噪声计算集和目标噪声集，实现了数据中噪声的分层筛选与精准识别。

本发明授权一种自适应降噪的均值业务质量指标计算方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种自适应降噪的均值业务质量指标计算方法，其特征在于，所述方法包括： 获取业务质量指标数据； 由所述业务质量指标数据构建全样本集，所述全样本集中的数据为第一数据； 基于所述全样本集的极值从所述第一数据中抽取第二数据构建预估噪声集，所述预估噪声集的大小根据极值占比确定； 根据超高噪声占比，从所述预估噪声集中剔除超高噪声数据，获得第三数据，由所述第三数据构建噪声计算集； 根据所述第三数据的统计结果设置噪声阈值，利用所述噪声阈值由所述第二数据中筛选得到第四数据，由所述第四数据构建目标噪声集；由所述第四数据构建目标噪声集包括： 计算所述第三数据的最大值、最小值、均值和噪声波动因子； 根据所述最大值、最小值、均值和噪声波动因子设置噪声阈值； 根据所述噪声阈值，筛选出所述第二数据中满足所述噪声阈值的数据作为第四数据，由所述第四数据构成所述目标噪声集； 利用所述目标噪声集对所述第一数据进行降噪处理获得均值计算集，基于所述均值计算集计算所述业务质量指标的均值； 根据所述最大值、最小值、均值和噪声波动因子设置噪声阈值包括： 所述噪声阈值T由以下公式定义：； 其中，为所述噪声波动因子的权重，为所述噪声波动因子，为所述均值； 根据所述公式调节述噪声波动因子的权重，使所述噪声阈值大于所述最小值，且小于所述最大值； 噪声波动因子通过如下公式计算：； 其中，nc为第三数据的数据个数，为第三数据的数值，为均值。

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