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龙图腾网获悉国投甘肃新能源有限公司申请的专利一种35kV风电场架空集电线路的故障监测管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120254473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510310874.5，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种35kV风电场架空集电线路的故障监测管理方法及系统是由吴春潮;赵永红;樊建军;王鹏龙;王红新设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种35kV风电场架空集电线路的故障监测管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种35kV风电场架空集电线路的故障监测管理方法及系统，该方法包括如下步骤：获取并简化集电线路图为拓扑结构。通过故障数据检测终端获取故障行波数据。使用凯伦布尔变换法解耦故障行波数据。采用模态分解算法得到不同频域的行波模态分量信号。基于NTEO能量算子计算信号能量谱，标定故障行波初始波头。根据拓扑结构和初始波头计算故障系数，定位故障点。提取能量谱特征，通过深度学习模型识别故障类型。生成包含故障点和类型的监测报告。本发明具有准确定位风电场集电线路中的故障点并准确预测故障类型的效果。

本发明授权一种35kV风电场架空集电线路的故障监测管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种35kV风电场架空集电线路的故障监测管理方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取风电场集电线路的集电线路图； 将所述集电线路图简化为集电线路拓扑结构，所述集电线路拓扑结构中包括直接与风电场输电系统连接的集电主线路，以及与所述集电主线路连接的多个集电支线路； 通过部署于所述集电主线路中的故障数据检测终端获取所述风电场集电线路中的故障行波数据； 利用凯伦布尔变换法将所述故障行波数据解耦为故障行波分量； 采用模态分解算法分解所述故障行波分量，得到多个不同频域的行波模态分量信号； 基于NTEO能量算子计算得到所有所述行波模态分量信号的信号能量谱，并根据最高频行波模态分量信号的信号能量谱标定出所述故障行波数据的故障行波初始波头； 基于所述故障行波初始波头并根据所述集电线路拓扑结构计算得到所有所述集电支线路的故障系数，结合所有所述故障系数定位所述集电线路拓扑结构中的线路故障点； 提取出所有所述信号能量谱的能量谱特征，基于所述能量谱特征并通过深度学习模型识别出所述线路故障点的故障类型； 结合所述线路故障点和所述故障类型生成故障监测报告。

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