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龙图腾网获悉北京石油化工学院申请的专利一种多阶段优化时空溯源方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120146310B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510313709.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种多阶段优化时空溯源方法、装置及存储介质是由王亚飞;张诗琪;肖超;刘卓远设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多阶段优化时空溯源方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种多阶段优化时空溯源方法、装置及存储介质，应用于污染监测技术领域。具体包括：通过结合AERMOD模型与深度学习模型构建一个闭环的污染源贡献优化和溯源系统将AERMOD的模拟输出与实际监测数据、气象数据和地理空间信息相结合，通过深度学习模型进行校正，将优化后的总浓度贡献进一步分解为单个污染物的贡献占比，多特征输入通过整合历史贡献权重、气象数据、地理信息等多维特征，模型的输出结果动态反馈至前层结构，通过不断优化污染源贡献权重，实现从数据输入到策略输出的闭环联动。

本发明授权一种多阶段优化时空溯源方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多阶段优化时空溯源方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标站点预设范围内指定历史时段的气象数据，获取目标站点预设范围内的地形地貌数据，以及获取所述目标站点预设范围内指定历史时段的各类污染物监测点监测数据； 对所述气象数据、地形地貌数据以及各类污染物监测点监测数据进行预处理，得到第一输入数据； 将所述第一输入数据输入到预搭建好的AERMOD模型中，获取所述目标站点的污染源总浓度贡献； 获取各类污染物监测点实时监测数据，根据所述各类污染物监测点实时监测数据中各污染源的占比获取污染源贡献的初始权重； 基于所述目标站点的污染源总浓度贡献、各类污染物监测点实时监测数据、地形地貌数据以及污染源贡献的初始权重，通过预搭建好的第一时空深度学习模型DCRNN获取校正后的目标站点的污染源总浓度贡献； 基于所述校正后目标站点的污染源总浓度贡献、各类污染物监测点实时监测数据、实时气象数据以及污染源贡献的初始权重，通过预搭建好的第二时空深度学习模型DCRNN获取校正后的单个污染物浓度贡献值； 基于所述校正后的单个污染物浓度贡献值、各类污染物监测点实时监测数据、地形地貌数据以及目标站点的污染源总浓度贡献，通过预搭建好的第三时空深度学习模型DCRNN获取污染源的贡献权重； 通过所述污染源的贡献权重对所述污染源贡献的初始权重进行更新，通过更新后的污染源的贡献权重获取校正后的单个污染物浓度贡献值。

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