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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第二医学中心申请的专利一种心内科护理监测数据异常识别报警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120180192B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510334704.0，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种心内科护理监测数据异常识别报警方法是由秦晓香;马静设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种心内科护理监测数据异常识别报警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种心内科护理监测数据异常识别报警方法，涉及护理监测数据识别技术领域，该方法包括：基于多功能护理监测设备的监测数据类型搭建监测数据拓扑框架；在预设监测窗口内按照预设采集频率，采集多功能护理监测设备的监测数据，结合监测数据拓扑框架，生成窗口监测数据拓扑框架序列；获得增强窗口监测数据拓扑框架；将增强窗口监测数据拓扑框架与监测数据异常原型库进行匹配，获得匹配监测数据异常原型；基于匹配监测数据异常原型的预警等级，获得第一报警信息。本发明解决了现有技术中监测数据异常识别准确性低，报警存在滞后性的技术问题。达到了提高监测数据异常识别可靠性的技术效果。

本发明授权一种心内科护理监测数据异常识别报警方法在权利要求书中公布了：1.一种心内科护理监测数据异常识别报警方法，其特征在于，所述方法包括： 基于多功能护理监测设备的监测数据类型搭建监测数据拓扑框架； 在预设监测窗口内按照预设采集频率，采集所述多功能护理监测设备的监测数据，结合所述监测数据拓扑框架，生成窗口监测数据拓扑框架序列； 对所述窗口监测数据拓扑框架序列按照时间从前到后的顺序进行窗口监测数据增强，获得增强窗口监测数据拓扑框架； 将所述增强窗口监测数据拓扑框架与监测数据异常原型库进行匹配，获得匹配监测数据异常原型； 基于所述匹配监测数据异常原型的预警等级，获得第一报警信息； 其中，基于多功能护理监测设备的监测数据类型搭建监测数据拓扑框架，包括： 获取历史护理异常监测日志集合； 以异常监测数据类型为索引，对所述历史护理异常监测日志集合进行检索，获得历史护理异常监测数据类型组集合； 提取所述历史护理异常监测数据类型组集合中出现频次位于前K位的K个监测数据类型，作为K个中心拓扑节点，其中，K为正整数； 基于所述K个中心拓扑节点和历史护理异常监测数据类型组集合搭建所述监测数据拓扑框架； 其中，基于所述K个中心拓扑节点和历史护理异常监测数据类型组集合搭建所述监测数据拓扑框架，包括： 以所述K个中心拓扑节点为索引，对所述历史护理异常监测数据类型组集合进行检索，获得K个节点关联历史护理异常监测数据类型集合； 对所述K个节点关联历史护理异常监测数据类型集合分别进行权重识别，获得K个节点关联权重集合； 将所述K个节点关联历史护理异常监测数据类型集合中的节点关联历史护理异常监测数据类型分别作为关联节点，获得K个关联节点集合，并将K个关联节点集合与对应的中心拓扑节点相连，获得K个关联节点连接边集合； 利用K个节点关联权重集合对所述K个关联节点连接边集合进行映射标识，获得K个标识关联节点连接边集合； 基于所述K个标识关联节点连接边集合、K个中心拓扑节点和K个关联节点集合构建所述监测数据拓扑框架； 其中，将所述增强窗口监测数据拓扑框架与监测数据异常原型库进行匹配，获得匹配监测数据异常原型，包括： 利用概率匹配函数，遍历计算所述增强窗口监测数据拓扑框架与监测数据异常原型库中监测数据原型之间的原型匹配概率系数，获得原型匹配概率系数集合； 提取所述原型匹配概率系数集合中最大值对应的监测数据异常原型，作为所述匹配监测数据异常原型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第二医学中心，其通讯地址为：100039 北京市海淀区复兴路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。