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龙图腾网获悉四川久科超容存储科技有限公司申请的专利固态锂离子电池的性能分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120198406B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510339408.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权固态锂离子电池的性能分析方法及系统是由罗飞雪;石柳蔚;靖新宇;蔡杰;何茂杰设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本固态锂离子电池的性能分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供的固态锂离子电池的性能分析方法及系统，涉及人工智能技术领域。在本发明中，首先，获取电池电极的目标制作工艺数据和目标制作过程图像；其次，分别对目标制作工艺数据和目标制作过程图像进行语义挖掘，形成制作工艺隐向量和制作过程隐向量；然后，对制作工艺隐向量和制作过程隐向量进行多层次聚合，形成工艺过程语义向量；最后，基于工艺过程语义向量进行分析，得到目标性能分析数据。基于上述内容，可以改善现有技术中存在的性能分析的可靠度和效率相对不高的问题。

本发明授权固态锂离子电池的性能分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种固态锂离子电池的性能分析方法，其特征在于，包括： 获取目标电池的电池电极的目标制作工艺数据和目标制作过程图像，其中，所述目标电池属于全固态锂离子电池； 对所述目标制作工艺数据进行嵌入操作，形成制作工艺嵌入向量，并基于所述制作工艺嵌入向量，得到制作工艺隐向量；对所述目标制作过程图像包括的每一个图像帧分别进行第一卷积操作，形成每一个图像帧对应的图像卷积向量，以及，分别对每一个图像帧对应的图像卷积向量进行语义抽取操作和第二卷积操作，形成每一个图像帧对应的图像卷积深度向量，并将每一个图像帧对应的图像卷积深度向量进行拼接，形成制作过程隐向量，其中，所述第二卷积操作不同于所述第一卷积操作，且在所述第二卷积操作中通过增加卷积的间隙以增加感受野，其中，所述制作过程隐向量的尺寸大于所述制作工艺隐向量的尺寸； 对所述制作工艺隐向量和所述制作过程隐向量进行多层次聚合，形成工艺过程语义向量，其中，所述工艺过程语义向量用于表征所述制作工艺隐向量和所述制作过程隐向量具有的全局语义信息； 基于所述工艺过程语义向量进行分析，得到目标性能分析数据，其中，所述目标性能分析数据用于表征所述目标电池与能量密度相关的性能高低。

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