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龙图腾网获悉远东幕墙(珠海)有限公司;远东光伏科技(广东)有限公司;中建海龙科技有限公司申请的专利用于双曲幕墙参数化建模设计过程中的智能质量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119863169B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510336088.2，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权用于双曲幕墙参数化建模设计过程中的智能质量检测方法是由吕文睿;韩潇;刘宗琪;徐毅;张少英;张宗军设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于双曲幕墙参数化建模设计过程中的智能质量检测方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种用于双曲幕墙参数化建模设计过程中的智能质量检测方法，方法包括在预设建模环境对双曲幕墙模型进行建模时，获取双曲幕墙模型对应的建模参数数据，对建模参数数据进行预处理；预处理至少包括数据进行清洗、格式化和标准化；获取双曲幕墙模型对应的历史错误数据和预设的专家知识构建错误模式库；错误模式库包括错误特征，错误特征至少包括结构错误、尺寸错误、材料匹配错误及节点收口错误；在双曲幕墙模型建模过程中，根据错误模式库对建模过程进行实时监测；若根据错误模式库确定建模过程存在至少一个错误特征，生成错误警示信息，并生成错误定位可视化报告，完成在双曲幕墙参数化建模设计过程中的智能质量检测。

本发明授权用于双曲幕墙参数化建模设计过程中的智能质量检测方法在权利要求书中公布了：1.一种用于双曲幕墙参数化建模设计过程中的智能质量检测方法，其特征在于，包括： 在预设建模环境对双曲幕墙模型进行建模时，获取所述双曲幕墙模型对应的建模参数数据，对所述建模参数数据进行预处理；所述预处理至少包括对数据进行清洗、格式化和标准化； 获取所述双曲幕墙模型对应的历史错误数据和预设的专家知识构建错误模式库；所述错误模式库包括错误特征，所述错误特征至少包括结构错误、尺寸错误、材料匹配错误及节点收口错误； 在所述双曲幕墙模型建模过程中，根据所述错误模式库对所述建模过程进行实时监测； 若根据所述错误模式库确定所述建模过程存在至少一个所述错误特征，生成错误警示信息，将所述错误警示信息在所述预设建模环境对应的界面进行显示，并生成错误定位可视化报告，完成在双曲幕墙参数化建模设计过程中的智能质量检测；在完成在双曲幕墙参数化建模设计过程中的智能质量检测之后，还包括：获取错误定位可视化报告对应的错误修正记录；根据错误修正记录进行特征提取，生成错误特征向量，包括：根据预设的卷积神经网络对错误修正记录进行特征提取，输出错误特征向量；错误特征向量的表达式包括:;其中，表示卷积神经网络在第层位置输出的错误特征向量，为卷积神经网络对应的卷积核尺寸，为述卷积神经网络在第层的偏执项，是ReLU激活函数，是第层卷积核在相对位置（，）的权重参数，用于捕捉局部错误特征的空间相关性，为第层在偏移位置的输入特征值，反映前序网络层传递的错误特征；根据错误特征向量对错误模式库进行更新，包括：对错误模式库的权重系数进行动态优化，完成对错误模式库的更新；错误模式库的权重系数对应的动态优化方程包括： ;其中，表示时间步时的错误模式库对应的权重系数，权重系数的范围为0,1，为衰减调节因子，衰减调节因子大于0，为当前时间步计数器，为基准时间偏移量，用于设定模式库更新周期的起始参考点，是损失函数在参数处的梯度向量，反映当前模型训练状态的优化方向，是2范数运算符，用于计算梯度向量的欧几里得长度，量化模型参数的更新幅度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人远东幕墙(珠海)有限公司;远东光伏科技(广东)有限公司;中建海龙科技有限公司，其通讯地址为：519090 广东省珠海市金湾区红旗镇联发路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。