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龙图腾网获悉远东光伏科技(广东)有限公司;远东幕墙(珠海)有限公司;中建海龙科技有限公司申请的专利双曲玻璃幕墙损伤预测方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848790B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510336190.2，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权双曲玻璃幕墙损伤预测方法、装置及系统是由修淞飞;王翠;吴清华;赖瑞景;马国伟;王琼设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本双曲玻璃幕墙损伤预测方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种双曲玻璃幕墙损伤预测方法、装置及系统，方法包括获取双曲玻璃幕墙的传感器采集信息；控制预设的无人机采集双曲玻璃幕墙对应的可见光图像和热成像图像；无人机搭载可见光设备和红外热像仪；将可见光图像和热成像图像输入基于卷积神经网络的损伤特征识别模型，输出图像特征信息；将传感器采集信息输入至基于时序的物理参数分析模型，输出参数特征信息；将图像特征信息与参数特征信息进行融合，获取损伤特征识别结果；根据损伤特征识别构建健康状态预测模型，以将双曲玻璃幕墙对应的实时传感器采集信息、实时可见光图像和实时热成像图像输入至健康状态预测模型，输出双曲玻璃幕墙对应的损伤预测结果。

本发明授权双曲玻璃幕墙损伤预测方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种双曲玻璃幕墙损伤预测方法，其特征在于，包括： 获取双曲玻璃幕墙的传感器采集信息；所述传感器采集信息至少包括应变传感器信息、温度传感器信息和位移传感器信息； 控制预设的无人机采集所述双曲玻璃幕墙对应的可见光图像和热成像图像；所述无人机搭载可见光设备和红外热像仪； 将所述可见光图像和热成像图像输入基于卷积神经网络的损伤特征识别模型，输出图像特征信息； 将所述传感器采集信息输入至基于时序的物理参数分析模型，输出参数特征信息； 将所述图像特征信息与所述参数特征信息进行融合，获取损伤特征识别结果； 根据所述损伤特征识别构建健康状态预测模型，以将所述双曲玻璃幕墙对应的实时传感器采集信息、实时可见光图像和实时热成像图像输入至所述健康状态预测模型，所述健康状态预测模型实时输出所述双曲玻璃幕墙对应的损伤预测结果，包括：健康状态预测模型根据实时可见光图像和实时热成像图像输出双曲玻璃幕墙对应的裂纹指数和变形指数；健康状态预测模型根据实时传感器采集信息输出温度影响因子和应力分布因子；根据裂纹指数、变形指数、温度影响因子和应力分布因子生成损伤预测结果，包括：根据裂纹指数、变形指数、温度影响因子和应力分布因子计算健康评分指数；根据健康评分指数生成损伤预测结果；健康评分指数的表达式包括： ； 其中，为时刻的健康评分指数，为时刻第类损伤类型的动态权重系数，为时刻第类损伤类型评分，为损伤类型的数量，损伤类型至少包括裂纹和变形，为双曲玻璃幕墙对应的环境与几何耦合系数，用于反映季节变化对幕墙损伤的加速效应，为曲率变化修正项，用于量化双曲面几何变形对健康评分的额外影响；动态权重系数的表达式包括： ； 其中，为时刻第类损伤类型的动态权重系数，为初始权重系数，为第类损伤指标的损伤敏感度衰减因子，用于控制不同损伤类型的时效性，为第类损伤指标的损伤敏感度衰减因子，为损伤类型的数量；若损伤类型为裂纹，初始权重系数为0.4，损伤敏感度衰减因子对应的取值范围为0.05至0.15；若损伤类型为变形，初始权重系数为0.3，损伤敏感度衰减因子对应的取值范围为0.03至0.18。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人远东光伏科技(广东)有限公司;远东幕墙(珠海)有限公司;中建海龙科技有限公司，其通讯地址为：519000 广东省珠海市横琴新区港澳大道88号2栋1001；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。