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龙图腾网获悉陕西天润科技股份有限公司申请的专利多源地名数据自动化质检系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903196B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510368648.2，技术领域涉及：G06F16/387；该发明授权多源地名数据自动化质检系统及方法是由贾友;张尔严;李芳;方玉楼;鲁旭洁;石园娜;党晓风设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本多源地名数据自动化质检系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及数据分析技术领域，其具体地公开了一种多源地名数据自动化质检系统及方法，其首先从多个数据源接入地名数据，并基于地理位置邻近性，对接入的地名数据进行初步匹配筛选，接着，进一步引入基于深度学习的语义分析技术，通过对候选对中的两个地名数据进行语义解析和隐性语义查询交互分析，以挖掘出两者之间的潜在语义关联，确定地名数据间的实体语义对齐度，从而基于该实体语义对齐度与预设阈值的比较，确定两者是否同属于同一地名实体。本申请可以有效解决同名异地、同地异名、语义歧义等问题，提高地名数据的质量和整合效率，为城市建设规划等应用提供准确的地名数据支持。

本发明授权多源地名数据自动化质检系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种多源地名数据自动化质检方法，其特征在于，包括： 从多个数据源接入地名数据以得到地名数据的集合，所述地名数据包括地名名称、坐标和属性信息； 基于地理位置邻近性，对所述地名数据的集合进行初步候选对筛选以得到地名数据初步候选对的集合； 从所述地名数据初步候选对的集合提取待质检地名数据初步候选对，所述待质检地名数据初步候选对包括第一地名数据和第二地名数据； 计算所述第一地名数据和所述第二地名数据之间的实体语义对齐度，其中，计算所述第一地名数据和所述第二地名数据之间的实体语义对齐度包括：对所述第一地名数据和所述第二地名数据进行隐性语义查询空间交互对齐分析以得到所述实体语义对齐度； 基于所述实体语义对齐度与预设阈值之间的比较，确定第一地名数据和第二地名数据是否同属于同一地名实体； 对所述第一地名数据和所述第二地名数据进行隐性语义查询空间交互对齐分析以得到所述实体语义对齐度，包括： 对所述第一地名数据和所述第二地名数据进行结构化映射以得到第一地名数据结构化映射编码向量和第二地名数据结构化映射编码向量； 对所述第一地名数据结构化映射编码向量和所述第二地名数据结构化映射编码向量进行基于局部语义空间的隐性查询交互以得到第一-第二地名数据语义交互隐性查询空间联合编码矩阵的集合； 构造所述第一地名数据局部语义特征编码向量和所述第二地名数据局部语义特征编码向量之间的第一地名数据-第二地名数据语义交互相位矩阵； 基于所述第一地名数据-第二地名数据语义交互相位矩阵，对所述第一地名数据局部语义特征编码向量和所述第二地名数据局部语义特征编码向量之间的隐性查询空间联合编码矩阵进行优化映射以得到优化后第一-第二地名数据语义交互隐性查询空间联合编码矩阵，用公式表示为： ； ； 其中，为中的第个特征值，表示第个第一地名数据局部语义特征编码向量，为中的第个特征值，第个第二地名数据局部语义特征编码向量，表示以e为底的指数函数运算，表示第一地名数据-第二地名数据语义交互相位矩阵，表示第一地名数据-第二地名数据语义交互相位矩阵中位置的特征值，表示逆矩阵，表示第一-第二地名数据语义交互隐性查询空间联合编码矩阵，表示优化后第一-第二地名数据语义交互隐性查询空间联合编码矩阵； 计算所述优化后第一-第二地名数据语义交互隐性查询空间联合编码矩阵的集合中各个优化后第一-第二地名数据语义交互隐性查询空间联合编码矩阵的空间稀疏约束因子以得到第一-第二地名数据语义交互空间稀疏约束因子的集合，所述第一-第二地名数据语义交互空间稀疏约束因子为所述优化后第一-第二地名数据语义交互隐性查询空间联合编码矩阵的F范数的平方，用公式表示为： ； 其中，为关联特征强度度量函数，表示计算矩阵的Frobenius范数的平方，表示对应的第一-第二地名数据语义交互空间稀疏约束因子； 基于所述第一-第二地名数据语义交互空间稀疏约束因子的集合，对所述优化后第一-第二地名数据语义交互隐性查询空间联合编码矩阵的集合进行自适应聚合编码以得到第一-第二地名数据语义交互编码特征向量； 基于所述第一-第二地名数据语义交互编码特征向量，确定所述实体语义对齐度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西天润科技股份有限公司，其通讯地址为：710054 陕西省西安市高新区纬二十六路169号中交科技城东区M栋16层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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