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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司申请的专利一种基于人工智能的财务智能问答方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903131B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510370873.X，技术领域涉及：G06F16/332；该发明授权一种基于人工智能的财务智能问答方法及系统是由伍斯龙;吴桂华;张年松;刘骏设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的财务智能问答方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于人工智能的财务智能问答方法及系统，方法包括：采集财务问题进行问题文本建模并分析问题中的关键词；基于结构化的财务问题表示使用统一数据访问层选择与问题相关的跨平台数据源进行检索查询；根据跨平台数据和上下文信息构建下文推理模型；当当前财务市场情况发生变化时，设计时效性动态调整机制对财务数据进行时效性动态调整；收集基于初步智能决策结果的用户反馈和初步智能决策结果，生成的最终决策结果。本发明有效解决现有技术中隐私泄露、上下文理解不足和数据处理能力有限等问题，为大规模、跨组织的财务数据分析和智能问答提供了新的解决方案。

本发明授权一种基于人工智能的财务智能问答方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的财务智能问答方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、采集财务问题进行问题文本建模并分析问题中的关键词，并根据预设的知识图谱与基于规则的推理方法，根据所述关键词分析问题中的隐含财务目标，得到结构化的财务问题表示； S2、基于结构化的财务问题表示使用统一数据访问层选择与问题相关的跨平台数据源进行检索查询，在检索查询过程中，通过差分隐私机制对数据进行噪声注入，以防泄漏敏感信息，最后通过聚合操作，将多个平台返回的财务数据进行聚合； S3、根据跨平台数据和上下文信息构建上下文推理模型，通过上下文信息补充聚合后的财务数据的缺失性和解释性，并对聚合后的财务数据进行增强，并综合多平台数据源进行多层次分析和异常财务数据检测，当出现异常财务数据时，采用自适应异常检测算法对异常的财务数据进行修正，将最终的财务数据输入S4； S4、当当前财务市场情况发生变化时，设计时效性动态调整机制对S3产生的财务数据进行时效性动态调整，根据时效性动态调整后的财务数据引入基于深度学习的答案生成机制生成财务问题的智能决策结果，并将智能决策结果输入S5； S5、收集基于初步智能决策结果的用户反馈和初步智能决策结果，基于用户反馈设计用户反馈机制，将用户的反馈对财务决策系统的影响最大化，并使其能够动态适应用户偏好的长期变化，同时对所述问题文本建模的模型进行自适应调整，在完成用户反馈和自适应调整后，生成最终决策结果。

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