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龙图腾网获悉安康市道路运输服务中心申请的专利基于时空图神经网络的驾驶员危险行为干预系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120288054B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510381610.9，技术领域涉及：B60W40/08；该发明授权基于时空图神经网络的驾驶员危险行为干预系统及方法是由傅文;艾昊;丁仁红;赵峰;魏军;景宏君;艾芷如设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空图神经网络的驾驶员危险行为干预系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能驾驶领域，具体涉及基于时空图神经网络的驾驶员危险行为干预系统及方法，本发明提出通过多模态数据采集模块获取生理信号、驾驶姿态和操控行为数据；利用时空图神经网络风险感知引擎，构建动态图结构并评估驾驶员风险状态；智能干预执行模块根据评估结果，采取触觉、视觉或车辆控制干预策略；闭环优化模块监测干预效果，更新风险模型和策略；系统融合毫米波雷达与多通道视觉分析，将识别准确率提升至98.6％，并通过生理信号和微表情分析，提前15～30秒预测危险事件，为驾驶员提供充足反应时间。

本发明授权基于时空图神经网络的驾驶员危险行为干预系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于时空图神经网络的驾驶员危险行为干预系统，其特征在于，包括： 多模态数据采集模块，用于采集驾驶员生理信号、驾驶姿态和操控行为数据； 时空图神经网络风险感知引擎，与所述多模态数据采集模块数据连接，用于： 接收所述多模态数据采集模块发送的多模态数据； 基于所述多模态数据构建驾驶员－车辆交互动态图结构； 利用多尺度时间卷积网络处理所述动态图结构的时序变化； 输出驾驶员风险状态评估结果； 智能干预执行模块，与所述时空图神经网络风险感知引擎连接，用于： 接收所述风险状态评估结果； 基于所述风险状态评估结果，选择触觉、视觉或车辆控制干预策略； 执行所选择的干预策略； 闭环优化模块，与所述智能干预执行模块和所述时空图神经网络风险感知引擎连接，用于： 监测干预后驾驶员行为变化； 评估干预效果； 基于所述干预效果，更新驾驶员风险模型和干预策略； 还包括： 驾驶员画像模块，用于通过无监督学习聚类分析不同驾驶习惯； 个性化阈值调整模块，用于基于强化学习优化个体风险阈值； 环境感知模块，用于感知当前道路和交通状况； 其中，所述时空图神经网络风险感知引擎根据所述驾驶员画像、个性化阈值和环境状况动态调整风险评估参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安康市道路运输服务中心，其通讯地址为：725000 陕西省安康市汉滨区安康大道28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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