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龙图腾网获悉成都中达佳创智能科技有限公司申请的专利基于智能化系统的AI智能诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120233758B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510379916.0，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权基于智能化系统的AI智能诊断方法及系统是由朱建军;汪成修设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能化系统的AI智能诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于智能化系统的AI智能诊断方法及系统，利用边缘计算节点采集包含振动频谱、热成像特征及能耗波动参数等多源异构数据的建筑机电设备运行数据流，并进行状态时序编码生成编码序列。将此序列输入故障预测神经网络得到多维故障特征分布矩阵。接着获取专家知识库的标准诊断报告和现场运维记录的应急诊断报告。然后基于上述结果及设备运行特征隐空间映射构建复合训练目标函数，通过反向传播算法优化故障预测神经网络参数空间，生成目标故障预测神经网络。最终利用该网络对建筑机电设备运行数据流进行故障预测诊断，实现全面、精准、智能的故障诊断。

本发明授权基于智能化系统的AI智能诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能化系统的AI智能诊断方法，其特征在于，所述方法包括： 通过边缘计算节点采集建筑机电设备的运行数据流，并对所述运行数据流进行状态时序编码，生成设备状态时序编码序列，所述运行数据流包含多源异构传感器采集的振动频谱、热成像特征及能耗波动参数； 将所述设备状态时序编码序列输入故障预测神经网络，输出多维故障特征分布矩阵，所述多维故障特征分布矩阵包含设备潜在故障模式在预设诊断维度上的概率权重及关联部件的异常置信度； 获取专家知识库生成的标准诊断报告和现场运维记录生成的应急诊断报告，所述标准诊断报告包含精确故障定位信息和复合修复策略，所述应急诊断报告包含临时处置方案和未验证的异常推测； 基于所述多维故障特征分布矩阵、所述标准诊断报告的验证诊断单元、所述应急诊断报告的未验证诊断单元及设备运行特征隐空间映射，构建复合训练目标函数； 通过反向传播算法优化所述故障预测神经网络的参数空间，使所述复合训练目标函数达到收敛阈值后，生成对应的目标故障预测神经网络，并基于所述目标故障预测神经网络对任意输入的建筑机电设备的运行数据流进行故障预测诊断。

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