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龙图腾网获悉中南大学;湘南学院申请的专利一种基于人工智能的药学知识图谱构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120375910B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510390758.9，技术领域涉及：G16B15/30；该发明授权一种基于人工智能的药学知识图谱构建方法及系统是由谭俊明;谭斌;彭军;陈伟利;郭自景设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的药学知识图谱构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及药学知识图谱技术领域，具体为一种基于人工智能的药学知识图谱构建方法及系统，包括以下步骤：通过数据库查询，收集药物的分子结构及其对应的靶点蛋白序列，对药物的分子结构数据进行数值编码，提取分子指纹和蛋白质结构域特征，并结合药物化学属性与蛋白序列特性，形成药物与蛋白特征集。本发明中，通过对药物分子结构及其靶点蛋白序列的精确分析，创新方案显著增强了对药物与蛋白质交互作用的理解，使得研究人员能够直接从数据中提取关键特征，并监测药物作用的动态变化，不仅加速了药物的开发流程，进而优化治疗方案，通过动态跟踪药物副作用和病理特征的相互作用，方案为个性化医疗提供了强有力的数据支持。

本发明授权一种基于人工智能的药学知识图谱构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的药学知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过数据库查询，收集药物的分子结构及其对应的靶点蛋白序列，对药物的分子结构数据进行数值编码，提取分子指纹和蛋白质结构域特征，并结合药物化学属性与蛋白序列特性，形成药物与蛋白特征集； 基于所述药物与蛋白特征集，统计分析药物分子与蛋白靶点之间的交互作用，分析交互对蛋白功能的影响，并识别出关键的蛋白质靶点，得到交互作用分析结果； 基于所述交互作用分析结果，通过定量分析预测和评估新的耐药性路径，同时评估药物蛋白交互作用的变异性及其临床样本中的表现，生成耐药性路径预测结果； 利用所述耐药性路径预测结果，对药物与生物途径之间的相互作用进行时间序列分析，分析药物影响的动态变化，分析药物随时间的效应变化，生成药物动态网络分析结果； 结合所述药物动态网络分析结果，识别和预测药物产生的副作用，通过对比分析药物影响的生物途径和已知副作用资料库，绘制副作用的发生图谱，识别图像中的病变区域和变化趋势，描绘药物治疗效果与病理特征的相互作用，生成药物效果相关性分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学;湘南学院，其通讯地址为：410031 湖南省长沙市桐梓坡路172号中南大学湘雅药学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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