四川浮点运算科技有限公司叶川获国家专利权
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龙图腾网获悉四川浮点运算科技有限公司申请的专利一种AI模型部署的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120255905B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510400309.8,技术领域涉及:G06F8/60;该发明授权一种AI模型部署的方法是由叶川;饶谦设计研发完成,并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种AI模型部署的方法在说明书摘要公布了:本发明涉及AI模型分析技术领域,具体为一种AI模型部署的方法,本发明中,实时采集多个计算节点的环境参数,环境参数包括资源波动特征、数据流复杂度及能耗约束状态;动态分析单个计算节点中资源波动特征的时间序列变化率和单个计算节点的能耗约束状态的能耗阈值边界,以及多个计算节点间数据流复杂度的耦合度,以生成模型拓扑重构策略,模型拓扑重构策略包括模块化子图集合、资源绑定关系和数据路由路径;基于模型拓扑重构策略中的模块化子图集合的依赖拓扑、资源绑定关系的分区映射规则及数据路由路径的切换优先级,协同执行新旧子图的动态无缝迁移。
本发明授权一种AI模型部署的方法在权利要求书中公布了:1.一种AI模型部署的方法,其特征在于,其方法步骤如下: S1、实时采集多个计算节点的环境参数,所述环境参数包括资源波动特征、数据流复杂度及能耗约束状态; S2、动态分析单个计算节点中资源波动特征的时间序列变化率和能耗约束状态的能耗阈值边界,以及多个计算节点间数据流复杂度的耦合度,以生成模型拓扑重构策略,所述模型拓扑重构策略包括模块化子图集合、资源绑定关系和数据路由路径;其中: 数据流复杂度包括数据依赖强度和传输链路平均延迟,多个计算节点间数据流复杂度的耦合度,通过数据流复杂度中的数据依赖强度与传输链路平均延迟进行计算,计算公式如下: ,其中表示计算节点与计算节点之间的数据流复杂度的耦合度;表示计算节点与计算节点之间的数据依赖强度;表示计算节点与计算节点之间的传输链路平均延迟;表示预设的最大容忍延迟;和表示该公式的加权系数; 模块化子图集合为AI模型被分解生成的多个子图,每个子图是AI模型的一个模块化部分; S3、基于模型拓扑重构策略中的模块化子图集合的依赖拓扑、资源绑定关系的分区映射规则及数据路由路径的切换优先级,协同执行新旧子图的动态无缝迁移。
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