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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利模型剪枝方法、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119962609B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510420849.2，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权模型剪枝方法、设备及计算机可读存储介质是由李晓晨;邹晓梅;董建敏;高翔设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型剪枝方法、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种模型剪枝方法、设备及计算机可读存储介质，在初始模型训练过程中，动态评估所述初始模型的各层之间的连接强度和节点重要性，能够精准地识别对模型性能贡献较小的连接或节点。根据动态指标选择冗余的目标连接和目标节点进行剪枝，移除那些对模型性能贡献较小的连接或节点。最后，基于所述初始模型的模型性能，对剪枝后的初始模型进行微调，得到符合所述模型性能要求的目标模型，恢复模型可能因剪枝而损失的性能，从而实现提高剪枝的准确性，同时保持或提高模型的性能。

本发明授权模型剪枝方法、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型剪枝方法，其特征在于，所述方法包括： 在用于图像处理的初始模型训练过程中，动态评估所述初始模型的各层之间的连接强度和节点重要性；其中，用于训练所述初始模型的数据集为图像数据集； 根据动态指标选择冗余的目标连接和目标节点进行剪枝； 基于所述初始模型的模型性能，对剪枝后的初始模型使用所述图像数据集进行微调，得到符合所述模型性能要求的目标模型； 所述在用于图像处理的初始模型训练过程中，动态评估所述初始模型的各层之间的连接强度和节点重要性之后，所述方法还包括： 周期性的记录n个时间步中，各个连接的连接强度和各个节点的节点重要性； 对各个连接在n个时间步中的所述连接强度与各个节点在n个时间步中的所述节点重要性取加权平均，得到加权平均连接强度和加权平均节点重要性； 根据加权平均连接强度与加权平均节点重要性的分布特性，确定所述动态指标，所述动态指标包括连接强度阈值和节点重要性阈值；其中，所述根据加权平均连接强度与加权平均节点重要性的分布特性，确定所述动态指标，包括：根据加权平均连接强度与加权平均节点重要性的分布特性，根据设定的百分位数对应的加权平均连接强度确定所述连接强度阈值，以及根据设定的百分位数对应的加权平均节点重要性，确定所述节点重要性阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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