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龙图腾网获悉北京大学申请的专利一种加速复杂约束条件集成电路良率分析的排序方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317199B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510432879.5，技术领域涉及：G06F30/3308；该发明授权一种加速复杂约束条件集成电路良率分析的排序方法是由程平;刘谋斌;沈文豪;周游设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种加速复杂约束条件集成电路良率分析的排序方法在说明书摘要公布了：本发明属于集成电路良率分析领域，具体涉及一种加速复杂约束条件集成电路良率分析的排序方法。一种加速复杂约束条件集成电路良率分析的排序方法，包括以下步骤：对判定参数的评定指标分别以分判定函数的表示，则总判定函数为各分判定函数的逻辑组合；对数据进行归一化便于计算；根据总判定函数的所有分判定函数的线性不等式约束条件之间的逻辑关系划分样本空间的失效区域；计算各样本数据到失效边界的有效有向概率距离d，按有效有向距离d的代数值排列后仿真。该良率分析的排序方法有效地解决了HSMC方法无法适用于复杂多约束条件良率判定的局限性问题。

本发明授权一种加速复杂约束条件集成电路良率分析的排序方法在权利要求书中公布了：1.一种加速复杂约束条件集成电路良率分析的排序方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：总判定函数的等效变形：对判定参数的评定指标分别以分判定函数 、 ...... 的表示，其中每一个分判定函数的表达式为该参数判定指标的不等式，则总判定函数为各分判定函数的逻辑组合； 当某一判定参数的判定指标为多个参数的非线性关系式，则其分判定函数为非线性不等式约束，定义一等效变量S并使其等于该分判定函数的非线性约束表达式，则该分判定函数等于该等效变量S，如此该分判定函数转变为关于该等效变量S的线性不等式约束； 则将总判定函数转换为若干分判定函数 、 ...... 所表达的线性不等式约束条件的逻辑组合； S2：数据归一化处理：首先将等效变量S的数值计算出来，更新为新的样本数据集合D； 对样本数据集合D中的所有样本数据和总判定函数中的各常数判定值进行归一化处理，得到各判定参数的无量纲值和归一化的样本数据数值； S3：划分失效区域：根据总判定函数的所有分判定函数的线性不等式约束条件之间的逻辑关系划分样本空间的失效区域，规则为： 使用“与”运算符连接的两个约束条件，两个约束条件合并组成一个失效区域； 使用“或”运算符连接的两个约束条件，两个约束条件各形成一个独立的失效区域； 则得到多个失效区域A 1 、A 2 ......A k ，根据确定的失效区域，分别得到对应的失效边界a 1 、a 2...... a k ，其中k≤n； S4：计算各样本数据到失效边界的有效有向概率距离d：以失效概率增长的方向为正方向，则对于每一个归一化的样本数据，其在各失效区域边界的有向距离分别为d 1 、d 2 d k ，且在各失效区域边界的有向距离计算规则为： 由两个约束条件合并组成的失效区域，其有向距离为样本数据点到两个失效边界有向距离的最小值； 由两个约束条件并列组成的失效区域，其有向距离为样本数据点到两个失效边界有向距离的最大值； 按照先“与”后“或”的优先级关系，计算出每个样本数据对应的唯一的有效有向概率距离d； S5：将S4中得到的各样本数据的有效有向概率距离d按代数值降序排列后，送入蒙特卡罗仿真算法模块进行仿真，有向概率距离代数值越大的样本数据，其失效的概率越大，根据要求精度条件，得到全部失效样本。

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