中国农业大学安萍莉获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利一种褐土耕地钙积问题识别方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120298816B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510441303.5，技术领域涉及：G06V10/766；该发明授权一种褐土耕地钙积问题识别方法、系统、设备及存储介质是由安萍莉;尹星洁设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种褐土耕地钙积问题识别方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种褐土耕地钙积问题识别方法、系统、设备及存储介质，属于土壤特征识别领域，包括获取典型土种空间分布范围以及对应的典型剖面描述和钙积问题标签信息；计算钙积问题指标并提取到样本点构建耕地钙积问题数据集。清洗数据并依据贡献度进行指标筛选，输入到增强回归树模型中进行拟合，得到钙积问题预测模型。利用钙积问题预测模型对整个褐土耕地区域进行预测分析，得到带有钙积问题预测值的褐土耕地图像；根据预测值的设定阈值对所述带有钙积问题预测值的褐土耕地图像进行二分，根据二分结果得到钙积问题的空间分布图。能够在较少耗费人力物力的情况下，得到褐土耕地钙积问题的空间分布，进而改善耕地质量。
本发明授权一种褐土耕地钙积问题识别方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种褐土耕地钙积问题识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取具有钙积问题标签信息的土壤图；所述土壤图中包括空间位置点和钙积问题标签信息；在所述土壤图中提取钙积问题指标对应空间位置的样本点，建立钙积问题数据集； 计算所述钙积问题指标对钙积问题标签信息的贡献度，根据所述贡献度信息对所述钙积问题数据集进行指标数据筛选；在筛选后的钙积问题数据集中选取部分数据作为训练集； 将训练集数据输入增强回归树模型中对模型进行训练，得到钙积问题预测模型； 利用钙积问题预测模型对待检测的褐土耕地图像进行预测，得到带有钙积问题预测值的褐土耕地图像；根据预测值的设定阈值对所述带有钙积问题预测值的褐土耕地图像进行二分，根据二分结果得到钙积问题的空间分布图。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业大学，其通讯地址为：100193 北京市海淀区圆明园西路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励