北京交通大学王小君获国家专利权
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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利配电网高阻故障检测及可解释性分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120370089B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510451431.8，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权配电网高阻故障检测及可解释性分析方法是由王小君;刘畅宇;刘曌;张大海;司方远;罗国敏;尚博阳设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本配电网高阻故障检测及可解释性分析方法在说明书摘要公布了：本发明提供了配电网高阻故障检测及可解释性分析方法，属于配电网故障诊断与人工智能深度学习技术领域。该方法通过改进的自适应噪声完备集合经验模态分解对原始暂态零序电流信号进行分解与重构，生成重构后的暂态零序电流信号；基于重构后的暂态零序电流信号构建时间卷积网络模型，输出故障检测结果；进一步构建分数加权的类激活映射方法对模型的检测依据展开定性分析与定量计算，通过刻画高阻“零休”特性与模型决策关注区域的匹配度，闭环回馈数据驱动型故障检测方案的可解释性。本发明采用上述的配电网高阻故障检测及可解释性分析方法，在不同运行工况下具有较高的检测准确率和可解释性，适用于复杂配电网环境下的高阻故障检测与分析。
本发明授权配电网高阻故障检测及可解释性分析方法在权利要求书中公布了：1.配电网高阻故障检测及可解释性分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、采用改进自适应噪声完备集合经验模态分解对原始暂态零序电流信号进行分解与重构，并生成重构后的暂态零序电流信号； 步骤S2、基于步骤S1中生成的重构后的暂态零序电流信号，构建时间卷积网络模型，输出故障检测结果； 步骤S3、基于步骤S2中输出的故障检测结果，使用分数加权的类激活映射方法生成归因热图，分析重构后的暂态零序电流信号与故障检测结果的关联性，并构建量化评价指标； 步骤S31、类激活映射方法采用特征融合权重与特征图线性加权融合的方式生成类激活映射图； 步骤S32、计算重构后的暂态零序电流信号时间序列中各部分采样点的归因值； 步骤S33、基于步骤S32生成的归因值进一步构建量化评价指标。
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