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龙图腾网获悉辽宁石油化工大学申请的专利基于图像检测的原油勘探方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120339655B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510467642.0，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权基于图像检测的原油勘探方法是由蔡家铁;陈博;吴迪;潘一;杨双春;王若同;许兴设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像检测的原油勘探方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于图像检测的原油勘探方法，涉及原油勘探技术领域。方法包括收集多种数据；构建基于巨型犰狳算法优化的强化无锚框检测模型，输入历史原油勘探数据，输出得到原油特征图像数据。对地质结构图像数据进行分析，得到关键特征图像数据，对地表图像数据进行提取得到地表图像特征，将关键特征图像数据与地表图像特征相结合得到完整特征图像数据,与原油特征图像数据进行对比，判断目标区域内是否存在原油。本发明通过利用巨型犰狳算法对无锚框检测模型进行优化，提高了原油勘探效率与准确性和增强模型适应性和泛化能力，并且经过特征提取和融合得到的完整特征图像数据，有助于深入了解目标区域的地质情况。

本发明授权基于图像检测的原油勘探方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像检测的原油勘探方法，其特征在于，包括： 收集目标区域内的地质结构图像数据和历史原油勘探数据，并按照预设时间间隔采集地表图像数据； 构建无锚框检测模型，并使用巨型犰狳算法对所述无锚框检测模型进行优化，得到强化无锚框检测模型，输入所述历史原油勘探数据，输出得到原油特征图像数据； 使用特征分析法方法对所述地质结构图像数据进行分析，得到关键特征图像数据，根据多尺度几何分析特征方法对所述地表图像数据进行提取得到地表图像特征，根据特征融合方法将所述关键特征图像数据与所述地表图像特征相结合得到完整特征图像数据；提取得到所述地表图像特征的步骤包括： 将所述地表图像数据中的彩色图像转化为灰度图像，并进行去噪处理得到地表图像处理数据； 使用Curvelet对所述地表图像处理数据进行多尺度分解，并在每个尺度上，进行方向分解得到Curvelet系数； 对每个尺度和方向的Curvelet系数进行统计分析，提取相关特征，将小于预设阈值的Curvelet系数进行去除，并根据Curvelet系数的分布和变化，提取几何结构特征； 将不同尺度下提取的相关特征和不同方向上提取的几何结构特征进行融合得到所述地表图像特征； 将所述完整特征图像数据与所述原油特征图像数据进行对比，判断所述目标区域内是否存在原油。

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