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龙图腾网获悉珠海市格努科技有限公司;桂林电子科技大学申请的专利驾驶分心识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992522B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510459797.X，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权驾驶分心识别方法、装置、设备及存储介质是由黄廷辉;彭佳宝;朱天元;王奕凯;彭岗举;彭举彬设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本驾驶分心识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机视觉和深度学习技术领域，公开了一种驾驶分心识别方法、装置、设备及存储介质，用于解决传统驾驶分心识别方案难以兼顾识别的时效性和准确度的技术问题。驾驶分心识别方法包括：将原始驾驶员图像数据输入预置的驾驶分心识别模型的输入层进行预处理，并将候选驾驶员图像数据通过深度可分离卷积层进行特征提取，得到初始驾驶行为特征图；将初始驾驶行为特征图输入多频谱注意力层进行频谱划分，并对各频谱范围的特征图进行注意力融合操作，得到融合特征图；将融合特征图输入池化层和特征展平层进行处理，得到待识别驾驶行为特征向量；将待识别驾驶行为特征向量输入分类器进行驾驶分心行为识别，得到驾驶分心识别结果。

本发明授权驾驶分心识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种驾驶分心识别方法，其特征在于，所述驾驶分心识别方法包括： 将原始驾驶员图像数据输入预置的驾驶分心识别模型中，通过输入层进行预处理，得到候选驾驶员图像数据； 将所述候选驾驶员图像数据通过深度可分离卷积层进行特征提取，得到初始驾驶行为特征图； 将所述初始驾驶行为特征图输入多频谱注意力层进行频谱划分，并对各频谱范围的特征图进行注意力融合操作，得到融合特征图，其中，所述多频谱注意力层包括多个频谱模块、注意力机制模块和融合模块； 将所述融合特征图输入池化层和特征展平层进行处理，得到待识别驾驶行为特征向量； 将所述待识别驾驶行为特征向量输入分类器进行驾驶分心行为识别，得到驾驶分心识别结果； 所述将所述初始驾驶行为特征图输入多频谱注意力层进行频谱划分，并对各频谱范围的特征图进行注意力融合操作，得到融合特征图，包括： 通过各所述频谱模块将所述初始驾驶行为特征图依据对应的频谱范围进行划分，并提取各频谱特征图的全局信息，得到各频谱范围对应的全局特征图； 通过所述注意力机制模块计算各频谱范围对应的全局特征图的注意力权重，其中，依据各区域在时域上表现出高频变化或低频变化调整对应区域的注意力分布，以捕捉到驾驶员行为的细微变化； 通过所述融合模块将各所述频谱特征图与对应的注意力权重相乘后进行融合，得到融合特征图。

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