山西省中医药研究院(山西省中医院)石琦获国家专利权
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龙图腾网获悉山西省中医药研究院(山西省中医院)申请的专利一种基于多数据分析的伤口愈合程度评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120340826B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510466843.9，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于多数据分析的伤口愈合程度评价方法及系统是由石琦;张文杰设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多数据分析的伤口愈合程度评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多数据分析的伤口愈合程度评价方法及系统，涉及多模态数据分析技术领域，包括，采集伤口相关的多模态数据集，构建跨模态提取模型并将多模态数据集输入，得到初步特征集合；通过使用动态时间规整技术对初步特征集合进行处理，得到跨模态特征集；基于跨模态特征集构建因果关系图识别干预路径，并通过后门调整方法修正因果效应，剔除虚假相关性，得到因果净化跨模态特征序列；将因果净化跨模态特征序列输入进建立完成的伤口愈合预测模型，根据时间序列特性输出伤口愈合预测结果；根据伤口愈合预测结果，生成实时的伤口可视化报告并提供反馈。本发明通过伤口愈合预测模型，实现了从单一时间点到连续评估的突破。
本发明授权一种基于多数据分析的伤口愈合程度评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多数据分析的伤口愈合程度评价方法，其特征在于：包括， 采集伤口相关的多模态数据集，构建跨模态提取模型并将多模态数据集输入，得到初步特征集合，所述伤口相关的多模态数据集包括伤口图像特征、微环境时间序列、生物标记物稀疏序列和混淆因子编码； 通过使用动态时间规整技术对初步特征集合进行处理，得到跨模态特征集； 基于跨模态特征集构建因果关系图识别干预路径，并通过后门调整方法修正因果效应，剔除虚假相关性，得到因果净化跨模态特征序列，具体包括如下步骤， 使用皮尔逊相关系数计算跨模态特征集的相关性，构建因果关系图； 通过后门调整公式修正因果效应，剔除混淆因子向量的虚假相关性，并使用线性回归调整生物标记物稀疏序列，生成因果净化跨模态特征序列； 将因果净化跨模态特征序列输入进建立完成的伤口愈合预测模型，根据时间序列特性输出伤口愈合预测结果； 根据伤口愈合预测结果，生成实时的伤口可视化报告并提供反馈。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山西省中医药研究院(山西省中医院)，其通讯地址为：030012 山西省太原市并州西街46号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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