季华实验室钱思宇获国家专利权
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龙图腾网获悉季华实验室申请的专利单分子电导识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989067B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510473846.5，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权单分子电导识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质是由钱思宇;毕海;何元钦;黄伟华;狄子翔;涂政乾设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本单分子电导识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种单分子电导识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，本申请涉及单分子电学测量技术领域，该方法包括：获取源域数据、目标域数据和源域数据的真实电导标签；将源域数据和目标域数据输入至待训练模型，得到源域数据和目标域数据各自的电导特征和预测电导标签；基于各电导特征、各预测电导标签和真实电导标签优化待训练模型，得到新的待训练模型，并返回执行将源域数据和目标域数据输入至待训练模型的步骤，直至待训练模型满足预设的训练终止条件，得到迁移学习模型，以通过迁移学习模型进行单分子电导状态识别。本申请能够提升用于单分子电导状态识别的模型的泛化能力。
本发明授权单分子电导识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种单分子电导识别方法，其特征在于，所述单分子电导识别方法包括： 获取源域数据、目标域数据和所述源域数据的真实电导标签，其中，所述源域数据和所述目标域数据为不同场景下的单分子电导数据，所述真实电导标签表示所述源域数据对应的单分子的真实电导状态，所述真实电导标签为电导或者不电导，不同场景指不同实验环境或者不同分子种类； 将所述源域数据和所述目标域数据输入至待训练模型，得到所述源域数据和所述目标域数据各自的电导特征和预测电导标签； 基于各所述电导特征、各所述预测电导标签和所述真实电导标签优化所述待训练模型，得到新的待训练模型，并返回执行所述将所述源域数据和所述目标域数据输入至待训练模型的步骤，直至所述待训练模型满足预设的训练终止条件，得到迁移学习模型，以通过所述迁移学习模型进行单分子电导状态识别。
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