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龙图腾网获悉安徽深核信息技术有限公司申请的专利一种基于知识图谱的检索增强函件文本分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120386874B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510498869.1，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于知识图谱的检索增强函件文本分析方法及系统是由荣营;汪敏;姜晶;朱传瑞;李自茹设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的检索增强函件文本分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于知识图谱的检索增强函件文本分析方法及系统。该方法包括：获取样本函件文本进行预处理，并构建向量数据库；将向量文本块进行实体关系识别，并以三元组形式构建函件知识图谱，通过函件知识图谱索引对向量数据库中的向量文本块进行唯一ID标识，建立向量文本块与函件知识图谱的关联；获取用户提问信息，分别在向量数据库、函件知识图谱检索，将检索结果融合获得混合检索信息；将混合检索信息作为大模型的提示词与用户提问信息一同输入到大语言模型中，输出用户提问信息对应的回答文本信息。本发明按照知识图谱索引给每个文本块向量分配ID建立了知识图谱数据库和向量数据库之间的关联，在进行混合检索时，大大减轻了工作量。

本发明授权一种基于知识图谱的检索增强函件文本分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的检索增强函件文本分析方法，其特征在于，其包括以下步骤： 获取样本函件文本进行预处理，将预处理后的文本注入时空水印和隐形标识并进行文本分块且向量化，得到向量文本块并构建向量数据库； 将向量文本块进行实体关系识别，并以三元组形式构建函件知识图谱，通过函件知识图谱索引对向量数据库中的向量文本块进行唯一ID标识，建立向量文本块与函件知识图谱的关联； 获取用户提问信息，在向量数据库内进行检索并识别检索出的向量文本块中包含的时空水印和隐形标识并进行来源排斥计算，优化后得到向量检索信息，并通过向量检索信息中向量文本块的唯一ID在函件知识图谱进行检索，得到知识图谱检索信息，将向量检索信息与知识图谱检索信息进行融合获得混合检索信息； 将混合检索信息作为大模型的提示词与用户提问信息一同输入到大语言模型中，输出用户提问信息对应的回答文本信息。

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