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龙图腾网获悉拾减壹(温州)健康管理有限公司申请的专利一种数据检索的中药材数据管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120045744B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510499353.9，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权一种数据检索的中药材数据管理系统及方法是由蒙学正;章强设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据检索的中药材数据管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电数字数据处理技术领域，尤其涉及一种数据检索的中药材数据管理系统及方法。该方法包括以下步骤：获取中药材样本形貌数据；基于中药材形貌数据进行等级评估，生成中药材等级标签数据；获取待测中药材图像；对待测中药材图像进行预处理，并进行实体识别与关系提取，得到中药材语义标注数据；将中药材等级标签数据及中药材语义标注数据进行融合，得到中药材语义标注增强数据。本发明通过结构化处理与语义增强表达中药材信息，构建了包含显性与隐性语义关系的知识图谱，提升了中药材知识的检索深度、灵活度和智能化应用。

本发明授权一种数据检索的中药材数据管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据检索的中药材数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取中药材样本形貌数据；基于中药材形貌数据进行等级评估，生成中药材等级标签数据；获取待测中药材图像；对待测中药材图像进行预处理，并进行实体识别与关系提取，得到中药材语义标注数据；将中药材等级标签数据及中药材语义标注数据进行融合，得到中药材语义标注增强数据； 步骤S2：利用中药材语义标注增强数据构建初始知识图谱，对初始知识图谱进行逻辑规则匹配与隐式关系推理，得到扩展型知识图谱；其中，步骤S2包括以下步骤： 步骤S21：对中药材语义标注增强数据进行字段解析与实体分类，得到中药材图谱节点候选数据； 步骤S22：基于中药材图谱节点候选数据进行节点间语义关系映射与边类型定义，得到结构化知识图谱数据； 步骤S23：对结构化知识图谱数据进行数据去重、语义一致性处理及标准图谱模型映射，得到初始知识图谱； 步骤S24：对初始知识图谱进行图谱结构遍历及规则节点过滤，并利用预设的逻辑推理规则集进行符号规则匹配，得到规则推理路径数据； 步骤S25：基于规则推理路径数据进行图谱节点嵌入向量的语义传播及注意力机制权重更新，得到图谱推理嵌入数据； 步骤S26：对图谱推理嵌入数据进行相似性聚类，并进行上下游路径预测，得到推理关系生成数据； 步骤S27：将初始知识图谱与推理关系生成数据进行结构合并，并进行权重重分配，得到扩展型知识图谱数据； 步骤S3：对扩展型知识图谱进行图数据库结构映射，生成标准化图查询语言数据； 步骤S4：基于图查询语言数据进行条件组合、路径遍历与节点联动的图查询构建，得到图结构查询结果数据； 步骤S5：获取用户检索请求数据；对用户检索请求数据进行语义向量编码，得到用户查询语义向量数据；基于中药材语义标注增强数据构建中药材描述语义向量集合，并对用户查询语义向量数据进行匹配计算，得到向量语义检索结果数据； 步骤S6：对图结构查询结果数据与向量语义检索结果数据进行融合比对，得到最终中药材语义检索响应数据。

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