瀚阳国际工程咨询有限公司;西南交通大学阳发金获国家专利权
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龙图腾网获悉瀚阳国际工程咨询有限公司;西南交通大学申请的专利短线节段预制线形智控和验收系统、方法及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120008511B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510495930.7,技术领域涉及:G01B11/24;该发明授权短线节段预制线形智控和验收系统、方法及介质是由阳发金;孙峻岭;郑凯锋设计研发完成,并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本短线节段预制线形智控和验收系统、方法及介质在说明书摘要公布了:本说明书实施例提供了一种短线节段预制线形智控和验收系统、方法及介质,该系统包括检测模块、转换模块、定位模块、校准模块、智控模块和后处理模块。检测模块被配置为通过扫描设备对节段梁进行扫描,获取并处理扫描数据以生成监测数据;转换模块被配置为对监测数据进行转换处理,生成模型坐标信息;定位模块被配置为基于工程设计数据,生成特征点的模型数据;校准模块被配置为根据监测数据生成监测形心,根据模型数据生成模型形心,以及根据特征点、监测形心和模型形心,生成误差数据;智控模块被配置为根据误差数据,对节段梁自动进行线形调整;后处理模块被配置为根据完成线形调整的节段梁评估险等级,根据风险等级调整节段梁施工进度。
本发明授权短线节段预制线形智控和验收系统、方法及介质在权利要求书中公布了:1.一种短线节段预制线形智控和验收系统,其特征在于,包括检测模块、转换模块、定位模块、校准模块、智控模块、后处理模块; 所述检测模块被配置为: 通过扫描设备对节段梁进行扫描以获取扫描数据,基于所述扫描数据和特征点的模型数据,确定所述特征点的监测数据,所述监测数据包括所述节段梁的特征点的定位监测信息和或高程监测信息; 根据所述监测数据、预估形变信息、特征点的类型以及特征点的施工累计时间,通过异常特征模型,生成特征点的异常程度;所述异常特征模型为神经网络模型,所述预估形变信息基于所述智控模块确定; 响应于所述特征点的异常程度满足预设条件,调整所述扫描设备的扫描参数,所述扫描参数包括扫描持续时间、扫描范围、扫描频率以及镜头摆动速度; 所述转换模块被配置为:对所述监测数据进行转换处理,生成模型坐标信息; 所述定位模块被配置为:基于工程设计数据,生成所述特征点的模型数据,所述模型数据包括模型定位信息和或模型高程信息; 所述校准模块被配置为: 基于所述特征点的所述监测数据,确定异常特征点和或正常特征点; 基于所述异常特征点和或所述正常特征点的定位监测信息和高程监测信息进行加权计算处理,生成监测形心,所述加权计算处理的权重负相关于所述特征点的异常程度; 根据所述模型数据生成模型形心,以及根据所述特征点、所述监测形心和所述模型形心,生成误差数据,所述误差数据包括误差大小和或误差变化率,所述误差变化率表征同一特征点在间隔单位时间段后检测到的误差数据,在单位时间段内随时间相对于模型数据的变化情况; 所述智控模块被配置为: 在浇筑前,根据浇筑材料特征,预估浇筑材料倒入模板后,模板的所述预估形变信息; 基于所述预估形变信息、特征点的偏移信息、调节装置信息以及力学环境特征,确定调节装置的调节参数,所述调节装置信息包括所述调节装置施加作用力的位置和调节的自由度,所述力学环境特征包括模板的荷载分布、温度场、振动噪声和模板材料特性; 根据所述误差数据,通过所述调节装置对所述节段梁自动进行线形调整,所述根据所述误差数据,通过所述调节装置对所述节段梁自动进行线形调整包括:基于所述误差变化率,提前确定预留调整量,所述预留调整量是指对节段梁进行线形调整时对所述调节参数额外增加的调整量; 所述后处理模块被配置为:根据完成所述线形调整的节段梁,评估所述节段梁的风险等级,根据所述风险等级调整节段梁施工进度。
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